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1、西北大學(xué)碩士學(xué)位論文同時(shí)實(shí)現(xiàn)去噪和反差增強(qiáng)的算法研究姓名:陳穎申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):信號(hào)與信息處理指導(dǎo)教師:彭進(jìn)業(yè)20090617AbstractGrayimagedenoisingandcontrastenhancementaretwomaincontentsinimageprocessingtechnologyfieldsandcommonlyusedtoimprovetheimagequalityInpracticalproce
2、ssing,mostofalgorithmsoftensetthemindependentlythatis,denoisingfollowedbyenhancementorenhancementfollowedbydenoisingTosomeextentbothofthemwillexpandimagenoiseordestroyimagedetailsThisthesishasanindepthdiscussionandresear
3、chonsimultaneousalgorithmofgrayimagedenoisingandcontrastenhancementbasedonPDEThebasiccontentsandcommonmethodsofimagedenoisingandcontrastenhancementaresummarizedInthisthesis,itfocuses011themethodsofpiecewiselinearstretchi
4、ngfunctiondenoisingalgorithmandimagerestorationbasedonTVAndnumericalrealizationmethodisalsogivenoutOnthebasisofresearchingtheconceptmodelofsimultaneousdenoisingandcontrastenhancementfirstproposedbySapiro,thesimultaneousa
5、lgorithmofdenoisingandcontrastenhancementisdesignedBycontrasttothetraditionalalgorithms,theresultsshowedthatthenewalgorithmscouldhavebettereffectsforgrayimage謝tllbothlowcontrastandnoiseAnewmethodisproposedwhichCanachieve
6、dualfunctionofsimultaneousdenoisingandcontrastenhancementbasedonTVimagerestorationmodelTheproblemofsimultaneousdenosingandcontrastenhancementischangedintoaproblemofimagerestorationAndanimprovedmodelisgivenoutthecorrespon
7、dingalgorithmisalsodesignedThroughthecontrastexperimentsofartificialdatasandrealimages,theresultsshowthatthenewalgorithmisbetterthantraditionalalgorithmsbasedonimprovedmodelInordertogivethequantitativeevaluationoftheoutp
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