基于隨機(jī)游走實(shí)現(xiàn)的快速NLM圖像、視頻去噪.pdf

1、數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，為數(shù)字圖像和視頻處理注入了新的活力。同時(shí)，人們對(duì)視覺(jué)信息的要求也越來(lái)越高，這對(duì)數(shù)字圖像和視頻處理來(lái)說(shuō)，既是一個(gè)難得的機(jī)遇，也是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。
　　 噪聲不可避免的存在于數(shù)字圖像和視頻中。一直以來(lái)對(duì)數(shù)字圖像去噪處理就是圖像處理的一個(gè)熱點(diǎn)問(wèn)題，尤其是最近幾年來(lái)，視頻圖像的去噪處理也逐漸成了視頻處理關(guān)注的焦點(diǎn)，如何高效的去除數(shù)字圖像和視頻中的噪聲，已成為數(shù)字圖像和視頻處理的關(guān)鍵步驟。
　　 本文基

2、于隨機(jī)游走(Random Walk)提出了一種快速實(shí)現(xiàn)NLM圖像、視頻去噪的方法。首先，我們介紹了噪聲類(lèi)型和圖像質(zhì)量評(píng)測(cè)方法，接著我們分析了數(shù)字圖像在空間域的幾種經(jīng)典的去噪方法，并比較了它們之間的優(yōu)劣。從中我們選取了當(dāng)前最熱門(mén)、也是去噪效果最好的一種方法——Non-Local Means(NLM)做進(jìn)一步分析，針對(duì)NLM運(yùn)算時(shí)間長(zhǎng)，效率低的問(wèn)題，我們借助蒙特卡羅重要性采樣的思想，通過(guò)對(duì)窗口內(nèi)像素片的自適應(yīng)選取，減小濾波窗口，從而減少運(yùn)算