基于噪聲水平估計(jì)的圖像與視頻去噪.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)的迅速普及,圖像和視頻已經(jīng)演變成為現(xiàn)實(shí)生活中不可或缺的一部分,然而,由于各種原因,對(duì)于圖像或視頻而言,噪聲是無處不在的。這些實(shí)際的需求為圖像和視頻去噪技術(shù)的發(fā)展提供了巨大的原動(dòng)力。
　　本文主要研究了噪聲水平估計(jì)方法和基于噪聲估計(jì)的塊匹配圖像與視頻去噪,詳細(xì)分析了三維塊匹配去噪算法,指出其存在的缺陷并進(jìn)行了改進(jìn)。本論文的工作主要包括以下幾點(diǎn):
　　(1)根據(jù)CCD相機(jī)成像流程和圖像噪聲模型,提出

2、了一種新的噪聲合成方案,合成的噪聲更加接近于自然噪聲,我們稱之為非隨機(jī)噪聲。目前絕大部分去噪算法都是基于加性白高斯噪聲(AWGN)這一假設(shè),而圖像的真實(shí)噪聲不僅不是簡單的附加,而且與圖像的像素值密切相關(guān),因?yàn)镃CD相機(jī)在成像過程中進(jìn)行了白平衡和伽馬校正等非線性化處理。
　　(2)提出了一種新的濾波器—雙邊中值濾波(Bimedianfilter),用來估計(jì)噪聲水平函數(shù)和噪聲方差。目前絕大部分去噪算法都假設(shè)噪聲方差已知,而實(shí)際上噪聲方

3、差是去噪算法中未知的關(guān)鍵參數(shù)之一。
　　(3)針對(duì)非均勻噪聲,提出一種基于分割的自適應(yīng)局部雙邊濾波。目前去噪算法都是基于均勻噪聲這一假設(shè),而實(shí)際不均勻噪聲是客觀存在的。基于局部噪聲一致性假設(shè),利用改進(jìn)的基于圖論圖像分割算法對(duì)噪聲圖像進(jìn)行分割,對(duì)每塊區(qū)域進(jìn)行噪聲估計(jì),利用不同的去噪?yún)?shù),實(shí)現(xiàn)不均勻噪聲的有效消除。
　　(4)針對(duì)當(dāng)前最有效的非局部均值濾波(NLM)和三維塊匹配去噪算法(BM3D),利用噪聲水平估計(jì),確定其關(guān)鍵參