2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩61頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、調(diào)制階數(shù)和頻率成形脈沖是CPM信號的兩個重要調(diào)制參數(shù),對它們的準確識別是實現(xiàn)非協(xié)作通信中CPM信號盲解調(diào)的前提。研究識別調(diào)制階數(shù)和頻率成形脈沖的算法具有重要的現(xiàn)實意義。
  本文的研究主要圍繞這兩個參數(shù)的識別展開。在分析信號循環(huán)平穩(wěn)特性的基礎(chǔ)上,導(dǎo)出了CPM信號的離散譜線結(jié)構(gòu),進而給出一種通過判別離散譜線規(guī)律來識別調(diào)制階數(shù)的算法。仿真結(jié)果表明,算法在較低信噪比下,能準確識別CPM信號調(diào)制階數(shù),但算法也存在一定的局限性。針對該算法的

2、局限性,本文在分析CPM信號近似熵和環(huán)形統(tǒng)計量的基礎(chǔ)上,提出一種利用支持向量機(SVM)進行識別的算法,實現(xiàn)了對CPM信號調(diào)制階數(shù)和頻率成形脈沖的識別。仿真結(jié)果表明,該算法在較低信噪比下,對64進制以內(nèi)的基于升余弦和高斯成形脈沖的CPM信號仍有較高的正確識別率,且算法受調(diào)制指數(shù)誤差的影響較小,具有很高的實用價值。
  本文提出的算法主要是針對基帶CPM信號,對帶通CPM信號的適用性有待驗證。此外,在硬件上實現(xiàn)算法也是一項很有意義的

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論