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文檔簡介
1、調(diào)制階數(shù)和頻率成形脈沖是CPM信號的兩個重要調(diào)制參數(shù),對它們的準確識別是實現(xiàn)非協(xié)作通信中CPM信號盲解調(diào)的前提。研究識別調(diào)制階數(shù)和頻率成形脈沖的算法具有重要的現(xiàn)實意義。
本文的研究主要圍繞這兩個參數(shù)的識別展開。在分析信號循環(huán)平穩(wěn)特性的基礎(chǔ)上,導(dǎo)出了CPM信號的離散譜線結(jié)構(gòu),進而給出一種通過判別離散譜線規(guī)律來識別調(diào)制階數(shù)的算法。仿真結(jié)果表明,算法在較低信噪比下,能準確識別CPM信號調(diào)制階數(shù),但算法也存在一定的局限性。針對該算法的
2、局限性,本文在分析CPM信號近似熵和環(huán)形統(tǒng)計量的基礎(chǔ)上,提出一種利用支持向量機(SVM)進行識別的算法,實現(xiàn)了對CPM信號調(diào)制階數(shù)和頻率成形脈沖的識別。仿真結(jié)果表明,該算法在較低信噪比下,對64進制以內(nèi)的基于升余弦和高斯成形脈沖的CPM信號仍有較高的正確識別率,且算法受調(diào)制指數(shù)誤差的影響較小,具有很高的實用價值。
本文提出的算法主要是針對基帶CPM信號,對帶通CPM信號的適用性有待驗證。此外,在硬件上實現(xiàn)算法也是一項很有意義的
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