多信號(hào)調(diào)制識(shí)別算法研究.pdf

1、信號(hào)調(diào)制識(shí)別是信號(hào)處理領(lǐng)域中的一個(gè)重要課題,其目的是在有噪聲及干擾的情況下識(shí)別出接收信號(hào)的調(diào)制方式并估計(jì)相關(guān)參數(shù),從而為解調(diào)提供依據(jù)。已有的調(diào)制識(shí)別方法主要以單信號(hào)為模型,而隨著通信環(huán)境的日益復(fù)雜,干擾信號(hào)的存在會(huì)使得接收機(jī)的頻帶范圍內(nèi)同時(shí)存在兩種或兩種以上信號(hào),因此多信號(hào)的調(diào)制識(shí)別也就具有現(xiàn)實(shí)意義。本文在研究大量已有的單信號(hào)識(shí)別方法的基礎(chǔ)上,選取或者重新構(gòu)造適合于區(qū)分多個(gè)信號(hào)的特征參數(shù),從而實(shí)現(xiàn)多信號(hào)的調(diào)制方式識(shí)別。本文的主要工作可以

2、概括為以下三個(gè)方面:
　　首先,在分析了單MPSK信號(hào)的循環(huán)譜特征以及循環(huán)譜疊加性的基礎(chǔ)上,提出了一種基于循環(huán)譜的雙MPSK信號(hào)參數(shù)估計(jì)方法。該方法提取待識(shí)別混合信號(hào)循環(huán)譜的循環(huán)頻率域特征實(shí)現(xiàn)碼元速率的估計(jì),并在此基礎(chǔ)上通過搜索循環(huán)頻率為碼元速率截面的最大值實(shí)現(xiàn)對(duì)載頻的估計(jì)。
　　其次,針對(duì)基于信號(hào)分離的多信號(hào)調(diào)制識(shí)別,分別提出了基于EMD和分形盒維數(shù)的方法以及基于MVDR波束形成的方法,實(shí)現(xiàn)了雙MFSK信號(hào)的調(diào)制識(shí)別?；?/p>

3、EMD的方法首先利用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解將待識(shí)別混合信號(hào)分解成多個(gè)分量,再提取已分離的各個(gè)分量的分形盒維數(shù)作為特征參數(shù)進(jìn)行分類判決;基于MVDR的方法則利用MVDR波束形成器實(shí)現(xiàn)對(duì)混合信號(hào)的分離,并提取已分離信號(hào)的瞬時(shí)頻率歸一化方差作為特征參數(shù)進(jìn)行分類判決。
　　最后,針對(duì)基于直接特征提取的多信號(hào)調(diào)制識(shí)別,分別提出了基于星座圖的雙MPSK信號(hào)識(shí)別方法以及基于循環(huán)譜的雙信號(hào)識(shí)別方法。基于星座圖的方法先利用循環(huán)譜估計(jì)了待識(shí)別混合信號(hào)載頻,再利