半導(dǎo)體器件數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究.pdf

1、太陽電池是太陽能光電利用的核心器件，同時(shí)也是一種具有代表性的半導(dǎo)體器件其中以等效電路為基礎(chǔ)對(duì)電池性能進(jìn)行分析并對(duì)其參數(shù)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)是太陽電池研究的一個(gè)重要方向。
　　首先本文介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本知識(shí)并分析了傳統(tǒng)硅太陽電池的等效電路進(jìn)而以之為基礎(chǔ)，進(jìn)一步對(duì)太陽電池電學(xué)參數(shù)進(jìn)行曲線擬合，同時(shí)使用第三方軟件1stOpt與 Matlab和沃爾默-巴特勒動(dòng)力學(xué)方法同時(shí)進(jìn)行參數(shù)估算，通過對(duì)比突出Matlab方法的優(yōu)越性。
　　其次本

2、文通過詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)挖掘BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的基本結(jié)構(gòu)和計(jì)算過程，并且利用Matlab軟件結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法編寫了太陽電池參數(shù)預(yù)測(cè)程序。接著運(yùn)用基于 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的預(yù)測(cè)程序預(yù)測(cè)了從美國 NSL國家實(shí)驗(yàn)室的獲得的一組戶外太陽電池性能參數(shù)數(shù)據(jù)。經(jīng)結(jié)果驗(yàn)證，運(yùn)用本論文編寫的基于 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的參數(shù)估算程序擬合得到的IV曲線精度更高。
　　最后本文通過Visual C＃與Matlab混合編程實(shí)現(xiàn)參數(shù)預(yù)測(cè)功能并實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序的可視化，C