畫中畫檢測研究及其在視頻拷貝檢測中的應用.pdf

1、基于內(nèi)容的視頻拷貝檢測旨在判斷給定視頻流是否使用了其它原創(chuàng)視頻片段的內(nèi)容，其可以廣泛應用于數(shù)字媒體的版權(quán)保護、視頻語義描述的重復檢測、視頻聚類分組等現(xiàn)實應用場景。通常，原創(chuàng)視頻不會被直接拷貝使用，而是先經(jīng)過某些視頻變換，再插入到視頻流中。畫中畫就是一種被頻繁使用并且檢測難度較大的視頻變換。畫中畫檢測準確與否，直接影響著基于此類變換的視頻拷貝檢測性能。現(xiàn)有的畫中畫檢測方法大都假設輸入視頻的所有幀要么全部包含畫中畫要么全都不包含畫中畫，而沒

2、有考慮視頻流中分段出現(xiàn)多個畫中畫的情況。而多畫中畫的情況在現(xiàn)實應用場景也頻繁出現(xiàn)，比如新聞視頻、體育視頻等。這就要求設計新的算法來解決多畫中畫檢測問題。為此，本文結(jié)合目前畫中畫檢測的最新研究成果對無邊界視頻流中多個畫中畫的檢測問題展開研究。本文的主要研究內(nèi)容如下:
　　1.提出了一個多畫中畫時空定位算法。在研究單畫中畫檢測的基礎(chǔ)上，抽取了視頻流中關(guān)于錯檢和漏檢畫中畫片段出現(xiàn)的規(guī)律，并將其作為先驗知識引入到畫中畫檢測之中，最后通過一