基于ORB特征的視頻拷貝檢測研究.pdf

1、網(wǎng)絡視頻的快速發(fā)展和普及，滋生了數(shù)字視頻版權的問題。視頻拷貝檢測技術的任務就是檢測視頻中是否存在拷貝片段，對視頻拷貝檢測技術的研究在視頻版權保護和管理上有著至關重要的作用。
　　視頻拷貝檢測技術主要包括基于內(nèi)容和基于數(shù)字水印的兩種技術方法?；趦?nèi)容的方法較基于數(shù)字水印的技術無需嵌入任何信息，直接從視頻內(nèi)容本身提取魯棒的特征，提取方便且檢測效果較好，因此本文選用基于內(nèi)容的視頻拷貝檢測方法。該方法的基本思想是通過提取視頻關鍵幀的特征進

2、行匹配實現(xiàn)視頻拷貝檢測，主要有三步:1視頻預處理;2特征提取;3特征匹配。其關鍵問題在于尋找對多種拷貝攻擊魯棒的視頻特征。之前的研究大多集中在較經(jīng)典的浮點型描述符局部特征如SIFT、SURF等或者全局特征如灰度序、GIST等，近年來提出一些優(yōu)秀的二值特征描述符局部特征如BRIEF、ORB等，該類特征能檢測到多種拷貝攻擊，且在內(nèi)存消耗、匹配精度和匹配速度上較浮點型局部特征都表現(xiàn)出較好的性能。本文提出引入ORB二值特征描述符局部特征對視頻拷

3、貝檢測技術進行研究。
　　本文的另外一個主要貢獻在于提出一種基于關鍵點的希爾伯特特征，該特征結(jié)合了ORB特征的局部關鍵點和希爾伯特曲線，是一種快速全局特征。雖然該特征魯棒性不是很強，但擁有檢測速度快，且能保證較高召回率的優(yōu)勢。在此基礎上，本文融合了局部特征的魯棒性優(yōu)勢和全局特征檢測速度快的優(yōu)勢，提出了一種基于全局特征和局部特征融合的視頻拷貝檢測方法即將ORB二值特征描述符局部特征、灰度序全局特征和基于關鍵點的希爾伯特特征相結(jié)合的方

4、法。該方法首先對視頻進行預處理，通過比較相鄰視頻幀灰度直方圖的巴氏距離對視頻進行鏡頭分割，并將鏡頭的第一幀作為視頻關鍵幀，并經(jīng)過去重處理進一步得到新的關鍵幀序列。然后分別提取視頻關鍵幀的灰度序特征、基于關鍵點的希爾伯特特征和ORB特征，采用滑窗法利用灰度序特征對查詢視頻進行初次匹配，去除部分干擾視頻，使用基于關鍵點的希爾伯特特征采用基于公共視頻幀的方法對灰度序檢測結(jié)果再次匹配，利用兩個檢測速度快的全局特征進行快速過濾，同時保證較高的召回