基于機(jī)器視覺的織物外觀數(shù)字化分析方法及系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf

1、機(jī)織物結(jié)構(gòu)參數(shù)和顏色排列對織物的物理和化學(xué)性能有著重要的影響，決定著織物的性能和用途。在目前的紡織行業(yè)中，織物的大部分參數(shù)仍依靠經(jīng)專業(yè)訓(xùn)練的檢測人員在放大鏡等輔助工具的幫助下分析完成，這種人工分析機(jī)織物結(jié)構(gòu)參數(shù)的方法不僅耗時(shí)費(fèi)力、效率低下，且檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性也易受主觀因素影響。隨著企業(yè)的自動化程度的提高，如何實(shí)現(xiàn)織物參數(shù)的快速、準(zhǔn)確提取與分析已逐步變成流水線生產(chǎn)、質(zhì)量控制和逆向工程的瓶頸。因此研究一種快速、準(zhǔn)確的機(jī)織物外觀結(jié)構(gòu)和參數(shù)分析

2、方法十分必要。
　　 本論文首先簡要介紹課題的研究背景及意義，概述了國內(nèi)外有關(guān)基于圖像處理技術(shù)的機(jī)織物結(jié)構(gòu)參數(shù)自動識別的研究現(xiàn)狀。并在分析了幾種典型的織物組織結(jié)構(gòu)分析與研究方法后，提出了一種基于機(jī)器視覺的織物外觀數(shù)字化分析方法和系統(tǒng)。
　　 為提高系統(tǒng)的檢測的精準(zhǔn)性，設(shè)計(jì)了一套織物雙面實(shí)時(shí)成像采集系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)同時(shí)采集樣本對應(yīng)區(qū)域的正反圖像，用于織物參數(shù)提取與分析。同時(shí)，提出了一種智能圖像測量方法，直接利用織物圖像的灰度投

3、影信息和圖像尺寸放大倍數(shù)與像素點(diǎn)之間的對應(yīng)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)經(jīng)、緯紗密度的自動計(jì)算。
　　 利用投影算法和濾波算法對織物經(jīng)、緯紗線進(jìn)行分離和組織點(diǎn)定位，實(shí)時(shí)建立織物樣本圖像的柵格模型；基于邊界強(qiáng)度的組織點(diǎn)識別算法，對組織點(diǎn)進(jìn)行分類；同時(shí)用組織點(diǎn)的鄰近信息、組織點(diǎn)的排列規(guī)律及顏色特征信息對組織點(diǎn)分類結(jié)果進(jìn)行校正，實(shí)現(xiàn)組織點(diǎn)類型的準(zhǔn)確提取。采用顏色聚類的方法提取組織點(diǎn)的顏色信息，并利用組織點(diǎn)類型和顏色信息對織物提取的參數(shù)進(jìn)行數(shù)字化編碼和存儲