LDPC碼校驗矩陣構造及其譯碼算法研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩56頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、低密度奇偶校驗碼(Low Density Parity Check Codes,簡稱LDPC碼)是一種新的線性分組碼,自被發(fā)現(xiàn)是一類逼近香農(nóng)限的漸進好碼后,引起了廣泛關注。LDPC碼編碼結構簡單,譯碼時可采用迭代譯碼算法,碼長增加時,譯碼復雜度不會隨著增大,與Turbo碼相比,LDPC碼具有較低的誤碼率,可并行操作,譯碼時延小,正是由于這些優(yōu)點,使得LDPC碼成為了信道編碼領域的研究熱點。論文主要針對LDPC碼中校驗矩陣的構造及其譯碼算

2、法的優(yōu)化做了相關的研究,其主要內(nèi)容如下:
  (1)研究了LDPC碼編碼算法,提出了性能更好的優(yōu)化算法,本文對PEG構造算法做兩點改進:通過利用PC(Polynomial of Cycle)標記與PEG算法相結合構造隨機碼,與PEG算法相比,在保證圍長的前提下提高了LDPC碼的性能;引入準循環(huán)碼(Quasi-Cyclic)的構造特點:校驗矩陣由多個分塊的循環(huán)移位矩陣組成,這種特定結構易于高效編碼,在工程上可以實現(xiàn)部分并行譯碼。實驗

3、結果表明本文的PC標記法可以減少PEG算法中的大量短環(huán)數(shù)目,引入準循環(huán)特性,在保證譯碼性能相當前提下實現(xiàn)了快速編譯碼。
  (2)研究了LDPC譯碼算法,實現(xiàn)了基于節(jié)點調(diào)度的簡化譯碼算法。有限碼長時肯定會存在短環(huán)導致譯碼性能受到影響,節(jié)點調(diào)度算法的思想是當?shù)螖?shù)為某變量節(jié)點的局部圍長的一半時,停止更新消息,直到兩倍于最大圍長時,再更新所有節(jié)點消息,節(jié)點調(diào)度算法使獨立消息的迭代次數(shù)盡可能大。校驗節(jié)點信息更新時,只選擇有限個絕對值最

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論