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文檔簡介
1、大功率微波加熱是一種高效無污染的加熱方式,具有加熱均勻、迅速、無需化學能源轉(zhuǎn)換等優(yōu)點,廣泛應用應用于材料加熱干燥,如蜂窩陶瓷干燥。目前,對微波干燥的研究大多集中在干燥工藝方面,而在干燥自動化、節(jié)能、減排方面的研究不多。微波控制不當會影響產(chǎn)品合格率,同時若控制器性能下降或控制不當會造成能源浪費、火災和輻射等安全事故。某些企業(yè)的微波干燥環(huán)節(jié)的合格率僅有90%,平均每2個月就可能發(fā)生一次微波打火造成設備損毀和停機。每提高一個點合格率和減少事故
2、率都將增加大大提高經(jīng)濟效益。因此研究優(yōu)化微波加熱控制具有很高的現(xiàn)實意義[1]。
基于以上事實,針對微波加熱作了以下幾點研究和探索,分別是:總結和分析微波干燥控制系統(tǒng)、蜂窩陶瓷的微波干燥建模和控制優(yōu)化以及微波干燥系統(tǒng)的控制器性能評估。
首先,詳細分析了微波干燥工藝模型和微波的控制原理,以及不足之處。對微波在蜂窩陶瓷干燥上的具體應用,介紹了其工藝過程和控制系統(tǒng)的硬件設備,并對當前使用的的微波功率控制方式作了綜述。提出了控
3、制器性能評價、智能控制進行建模和優(yōu)化。
其次,在總結了當前控制器性能評價的理論后,提出采用“基于歷史基準的控制性能評價”方法對微波干燥系統(tǒng)進行性能評價。結合微波干燥特點,提出了采用綜合性能指標作為控制性能評價基準,并進行實驗分析。
最后,神經(jīng)網(wǎng)絡被應用于非線性復雜系統(tǒng)建模,自適應動態(tài)規(guī)應用于優(yōu)化控制。通過對微波干燥過程進行分析,采用了Elman神經(jīng)網(wǎng)絡建立微波干燥模型。再運用自適應動態(tài)規(guī)劃對微波干燥控制進行優(yōu)化。對所
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