600MW直接空冷發(fā)電機組的背壓模糊預測研究.pdf

1、隨著空冷技術的發(fā)展和節(jié)約水資源的需求，直接空冷機組在我國得到了廣泛的應用。直接空冷機組的運行背壓反映了機組的經濟性、安全性、發(fā)電效率，相同條件下背壓越低機組的發(fā)電效率越高。機組的背壓調控通過手動設定值及其偏差來實現，然而操作人員無法根據機組外部環(huán)境的變化實時得出最合適的運行背壓的設定值，使得機組的運行經濟性下降。
　　本文針對某電站600MW直接空冷機組的背壓調控中背壓值設定的問題，深入研究了600MW機組運行背壓的特性和控制策略

2、，分析了機組中內部和外部影響運行背壓的因數，發(fā)現機組運行時主要引起運行背壓變化的是環(huán)境風速和溫度。隨后重點研究了機組背壓和環(huán)境風速、溫度之間的規(guī)律，并分析機組的歷史運行數據得出了一些環(huán)境條件下的最佳運行背壓值，然后以此為基礎，結合成熟的智能預測理論，設計了以環(huán)境空氣的風速和溫度為預測參數，以模糊理論為基礎建立模型，實現運行背壓預測的方法。
　　根據已知環(huán)境條件下的最佳運行背壓值和風速、溫度對背壓的影響規(guī)律，在模糊理論的基礎上設計了

3、背壓模糊推理器。接著運用MATLAB軟件建立了背壓模糊推理器的模型，確定了推理器中變量的隸屬函數，驗證了推理器中模糊規(guī)則的全面性和模糊推理的可行性。隨后在對模糊數學的深入研究的基礎上，實現了背壓模糊推理器中模糊化、模糊推理和解模糊化的數學化，為背壓模糊預測的程序移植提供了理論基礎和途徑。
　　然后根據機組空冷平臺的大小和結構特點，完成了由測量節(jié)點和ZigBee無線通信網絡組成的風速、溫度檢測裝置，在背壓模糊推理器數學化的基礎上移植