基于社會化標注的個性化檢索方法研究.pdf

1、隨著搜索引擎的發(fā)展，用戶對于信息檢索的需求也日益提高。為了更好的滿足用戶對于查詢的需求，個性化檢索技術(shù)應運而生。其主要是用于解決在信息檢索時如何根據(jù)用戶興趣返回對應的搜索結(jié)果的問題。在這一過程中，越來越多的資源被引入其中，用來構(gòu)建用戶的興趣。隨著Web2.0的發(fā)展，社會化標注系統(tǒng)得到了很好的普及，而社會化標注作為用戶直接給出的資源，對應個性化檢索有著很大的意義。目前，基于社會化標注的個性化檢索的有效性已經(jīng)得到了很好的驗證，但依然存在一定

2、的上升空間。本文的主要目的就是在于如何能夠使用社會化標注更好地提升個性化檢索的效果。
　　在使用社會化標注進行個性化檢索時，要注意標簽只是用戶興趣的一個方面，不能完全表示。同時不同用戶給出的標簽在質(zhì)量上也有區(qū)別，這種質(zhì)量也會對檢索的準確性產(chǎn)生影響，同時標注的稀疏性問題也會給檢索帶來一定的困難?；谏鲜龇治?，本文的主要貢獻包括以下兩方面:
　　首先，僅使用社會化標注時，本文提出了基于用戶相似網(wǎng)絡(luò)的個性化檢索方法。用類比VSM模

3、型的方法計算標簽對于用戶的權(quán)重，并引入了用戶在文檔上的相似性這一概念，使用戶相似度計算更加準確。同時將用戶之間的相似關(guān)系看作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，參考網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點互相影響的方法在降低檢索復雜度的同時解決標注稀疏的問題，從而使檢索結(jié)果對于用戶而言更加可靠。實驗證明該方法可以在減小消耗的同時一定程度提升檢索質(zhì)量。
　　其次，為了更好地構(gòu)筑用戶的興趣，本文提出了一種融合用戶相似度和用戶質(zhì)量的個性化檢索方法，該方法在使用社會化標注的基礎(chǔ)上引入了網(wǎng)頁分類