自動化立體倉庫的揀選與儲位分配優(yōu)化.pdf

1、隨著現代科技和全球經濟一體化的發(fā)展，現代物流己經是現代經濟的重要組成部分，是工業(yè)化進程中最為經濟合理的綜合服務模式，是繼節(jié)約資源和提高勞動生產率的第三利潤源。自動化立體倉庫能極大地提高物流整體運行效率，在物流活動中占有舉足輕重的地位。其中，良好的儲位分配不僅可以充分利用有限空間，還可以減少貨物存取和揀選所消耗的時間，提高貨物的周轉率和倉庫的運行效率；合理的揀選路徑不僅可以縮短揀選設備的行走路徑和揀選時間，還可以減少揀選設備在揀選過程中的

2、能源消耗，降低揀選成本，提升設備的使用率，減少資源的閑置和浪費。因此，研究自動化立體倉庫的儲位分配和揀選優(yōu)化問題，對提高倉儲作業(yè)的整體水平和提高企業(yè)的經濟效益，具有很強的實用價值及意義。
　　本文在已有研究的基礎上，對自動化立體倉庫的儲位分配和揀選優(yōu)化問題進行研究，主要做的工作有以下幾個方面：
　?、訇U述了自動化立體倉庫的發(fā)展概況，分析了國內外對于儲位分配和揀選作業(yè)優(yōu)化問題的研究現狀，論述了自動化立體倉庫的相關計算理論，為后

3、續(xù)的研究奠定了基礎。
　?、诮柚?Flexsim仿真軟件建立了自動化立體倉庫的仿真模型，并以某配送中心的運作為例，建模仿真并分析了系統中各設備運行的合理性，從而為自動化立體倉庫的儲位分配和揀選優(yōu)化研究提供了參考依據。
　?、鄞_定儲位分配問題的研究對象是單元式貨架，建立了以貨物的出入庫效率、貨架的穩(wěn)定性、貨物之間的相關性為目標的多目標優(yōu)化數學模型，針對多目標粒子群算法存在的缺點，從外部存檔的更新、粒子學習樣本的選擇和粒子的變異

4、三個方面對該算法進行改進，分析了改進多目標粒子群算法的計算復雜度，并通過測試函數證明了改進多目標粒子群算法的有效性。
　?、芊治隽藪x作業(yè)的流程和原理，闡明了揀選作業(yè)路徑優(yōu)化問題的實質是一種特殊的TSP問題，建立了以堆垛機揀選路徑最短為目標的揀選路徑優(yōu)化模型，針對基本粒子群算法在求解單目標優(yōu)化問題時存在的缺點，從慣性權重、加速度因子和全局最優(yōu)位置三個方面進行改進，并通過測試函數證明了改進粒子群算法的優(yōu)越性。
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