

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、轉(zhuǎn)錄因子結(jié)合位點(diǎn)是與轉(zhuǎn)錄因子結(jié)合的DNA片斷,負(fù)責(zé)啟動基因的轉(zhuǎn)錄過程和控制基因的轉(zhuǎn)錄效率。由于轉(zhuǎn)錄調(diào)控是基因表達(dá)調(diào)控的關(guān)鍵環(huán)節(jié),因此轉(zhuǎn)錄因子結(jié)合位點(diǎn)的預(yù)測和識別對于生物調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的研究具有重要意義。
本文在研究模體發(fā)現(xiàn)算法的基礎(chǔ)之上,發(fā)現(xiàn)了植入模體發(fā)現(xiàn)問題與最大團(tuán)問題之間的相關(guān)性,將植入模體發(fā)現(xiàn)問題形式化為在無向圖中求解最大團(tuán)的問題,并且提出了一種利用最大團(tuán)解決植入模體發(fā)現(xiàn)問題的算法?;诳s小解空間規(guī)模和加速最大團(tuán)收斂速度的目的
2、,本文提出了一種基于最大團(tuán)求精的隨機(jī)投影植入模體發(fā)現(xiàn)算法。該算法通過隨機(jī)投影策略產(chǎn)生若干合格桶,并對所有的合格桶施加一個基于回溯法的最大團(tuán)擴(kuò)充求精過程,可以得到一組候選模體,最終將能夠使目標(biāo)函數(shù)值最大的模體作為最優(yōu)解輸出。
本文解析并給出了隨機(jī)投影參數(shù)的選擇對基于最大團(tuán)求精的隨機(jī)投影植入模體發(fā)現(xiàn)算法的影響。使用一致序列得分和相對熵兩種測度對候選模體進(jìn)行篩選,并通過性能系數(shù)和互相關(guān)系數(shù)等評價測度對算法的最優(yōu)解質(zhì)量進(jìn)行了評價。本文
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 30745.基于后綴樹聚類和期望最大化求精的模體發(fā)現(xiàn)算法
- 最大團(tuán)問題的算法研究.pdf
- 基于聚類和團(tuán)求精的模體識別算法.pdf
- 最大團(tuán)問題精確算法研究.pdf
- 最大團(tuán)問題的精確算法研究.pdf
- 最大團(tuán)問題的蟻群算法研究.pdf
- 基于最大團(tuán)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中社區(qū)挖掘算法研究.pdf
- 基于MapReduce的模體發(fā)現(xiàn)問題算法研究.pdf
- 基于極大團(tuán)的重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法的研究與實現(xiàn).pdf
- 生物序列模體發(fā)現(xiàn)算法研究.pdf
- 14796.基于聚類的模體發(fā)現(xiàn)算法研究
- 最大團(tuán)問題與鉆井布局問題的求解算法研究.pdf
- 一種基于最大團(tuán)的群體客戶流失預(yù)測算法.pdf
- 面向模體發(fā)現(xiàn)的智能算法研究.pdf
- 23540.基于mcl聚類的模體發(fā)現(xiàn)算法研究
- 蟻群算法求解最大團(tuán)問題研究與應(yīng)用.pdf
- 模體發(fā)現(xiàn)問題中投影算法的研究.pdf
- 關(guān)于最大團(tuán)問題的分支搜索算法的優(yōu)化.pdf
- 基于模塊度最大化的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法的研究.pdf
- 關(guān)于最大團(tuán)問題的分支搜索算法的優(yōu)化
評論
0/150
提交評論