2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、參數(shù)識別是結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測研究的基礎(chǔ)和關(guān)鍵。為了便于數(shù)學(xué)處理,常用的環(huán)境激勵(lì)模態(tài)參數(shù)識別方法均假定未知的環(huán)境輸入為平穩(wěn)的白噪聲序列。對于土木工程結(jié)構(gòu),實(shí)際的陣風(fēng)、車輛等環(huán)境激勵(lì)通常不能滿足這一條件,表現(xiàn)出明顯的非平穩(wěn)、非白噪聲特性。隨著信號處理技術(shù)的不斷發(fā)展,非平穩(wěn)、非白噪聲環(huán)境激勵(lì)下的結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)識別方法成為目前研究的熱點(diǎn)。
   論文首先詳細(xì)推導(dǎo)了時(shí)域隨機(jī)狀態(tài)空間模型和隨機(jī)子空間模態(tài)參數(shù)識別方法。輸入的白噪聲統(tǒng)計(jì)特性是建立輸出的

2、自相關(guān)函數(shù)與結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)矩陣之間聯(lián)系的關(guān)鍵,是后續(xù)識別算法的基礎(chǔ)。協(xié)方差驅(qū)動與數(shù)據(jù)驅(qū)動兩種隨機(jī)子空間方法基于狀態(tài)空間模型的推導(dǎo)是一致的,不同之處在于參數(shù)識別過程中數(shù)據(jù)的處理方法。
   為了放寬現(xiàn)有的環(huán)境激勵(lì)模態(tài)參數(shù)識別方法對環(huán)境輸入的平穩(wěn)白噪聲假定,引入預(yù)處理濾波器來模擬非平穩(wěn)、非白噪聲環(huán)境激勵(lì),構(gòu)建由預(yù)處理濾波器和原始結(jié)構(gòu)隨機(jī)模型組成的擴(kuò)展?fàn)顟B(tài)空間模型,用于結(jié)構(gòu)的模態(tài)參數(shù)識別。原始結(jié)構(gòu)隨機(jī)系統(tǒng)受到非平穩(wěn)、非白噪聲的環(huán)境輸入;而

3、擴(kuò)展系統(tǒng)受到的仍是理想的白噪聲輸入。環(huán)境激勵(lì)的非平穩(wěn)性質(zhì)使得系統(tǒng)的振動響應(yīng)具有時(shí)變的統(tǒng)計(jì)特性;非白噪聲性質(zhì)對識別結(jié)果產(chǎn)生虛假模態(tài)干擾;而結(jié)構(gòu)本身的固有頻率、振型等保持不變。擴(kuò)展?fàn)顟B(tài)空間模型為傳統(tǒng)模態(tài)參數(shù)識別方法在實(shí)際工程中的應(yīng)用提供了更加完善的理論依據(jù),是研究非平穩(wěn)、非白噪聲環(huán)境激勵(lì)下結(jié)構(gòu)參數(shù)識別的基礎(chǔ)。
   針對自相關(guān)函數(shù)在縱坐標(biāo)軸附近一定寬度內(nèi)有非零值的平穩(wěn)非白噪聲環(huán)境激勵(lì)信號,引入延時(shí)指標(biāo),分別在傳統(tǒng)協(xié)方差驅(qū)動和數(shù)據(jù)驅(qū)動

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