基于改進遺傳算法的電動公交車行車高度研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟的持續(xù)快速增長,我國對能源的需求日益增長,特別是石油的對外依賴程度持續(xù)上升、日益嚴重,在2009年已經(jīng)突破了國際警戒線,2010年原油進口高達1.886億噸,敲響了能源安全的警鐘。機動車保有量的增長,不但使能源的消耗不斷加劇,而且大量汽車尾氣的排放將帶來更為嚴重的環(huán)境污染。自從1992年我國把電動汽車列入重點攻關(guān)項目以來,為了推動電動汽車的發(fā)展,有關(guān)政府部門相繼出臺了一系列扶植措施,使我國電動車產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的熱情不斷高漲,引領(lǐng)著全

2、球汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展走向,“環(huán)保、節(jié)能、高效”也成為了汽車行業(yè)的風向標。在08年奧運會、10年世博會和深圳大運會期間,電動汽車的成功應(yīng)用和運營,標志著中國的電動車技術(shù)日趨成熟。而要實現(xiàn)電動公交車在公交行業(yè)中占主導(dǎo)地位,必須先對其運營調(diào)度方案有合理的設(shè)計。
　　 本文首先從純電動公交車調(diào)度的角度出發(fā),分析了其續(xù)駛里程、充放電時間等純電動公交車的運營特點?；谄溥\營特點,獲得了電動車充電時間與車輛上一放電過程行駛里程數(shù)的關(guān)系方程。然后以

3、電動車續(xù)駛里程和充電時間約束為基礎(chǔ),建立了以車輛數(shù)目最小和空駛距離最小為目標的純電動公交車調(diào)度模型。根據(jù)電動公交車調(diào)度的特點,在基本遺傳算法中引入模擬退火算法的思想,設(shè)置自適應(yīng)適應(yīng)度函數(shù),并對遺傳算子進行了改進,并運用改進的遺傳算法來解決電動公交車調(diào)度問題。以某市純電動公交車路線為例,對基于改進遺傳算法的電動公交調(diào)度模型進行MATLAB仿真,仿真結(jié)果驗證所提遺傳算法的有效性。
　　 最后,對本文的研究工作進行了總結(jié),并提出了有待