基于視頻圖像拼接關鍵技術的研究.pdf

1、現如今視頻采集設備已非常普遍，早已進入了每家每戶。隨著社會的發(fā)展與進步，人們對信息量的要求越來越高，也就是說對視頻的廣泛性及連續(xù)性的要求越來越高，然而僅僅靠單個采集設備采集影像，無論是在拍攝范圍還是角度上具有其一定的局限性，常常希望能夠把多個視頻圖像合成完整且連續(xù)的新視頻圖像。而現如今靜態(tài)圖片的拼接技術比較成熟，但對于視頻拼接方面的研究和應用卻不是很多。
　　本文針對兩攝像頭固定不變的情況，提出了一種基于Sift算法的實時視頻拼接

2、系統。該算法主要分為兩個階段，第一個階段是變換矩陣的計算階段;第二個階段是實時拼接階段。視頻拼接耗時的計算是從首幀圖像特征點提取與匹配并拼接成功后開始計算的。就是根據這一特性，本文考慮將視頻拼接分為兩個階段。變換矩陣的計算階段，本文采用Sift算法來提取首幀圖像對的特征點，利用投影變換模型，結合Ransac算法，在提純特征點的同時計算出表示兩視頻首幀圖像之間關系的變換矩陣。經實驗分析，在兩攝像頭固定不變的條件下，后續(xù)幀對的變換矩陣與第一