基于視頻圖像拼接關(guān)鍵技術(shù)的研究.pdf

1、現(xiàn)如今視頻采集設(shè)備已非常普遍，早已進(jìn)入了每家每戶。隨著社會(huì)的發(fā)展與進(jìn)步，人們對(duì)信息量的要求越來越高，也就是說對(duì)視頻的廣泛性及連續(xù)性的要求越來越高，然而僅僅靠單個(gè)采集設(shè)備采集影像，無論是在拍攝范圍還是角度上具有其一定的局限性，常常希望能夠把多個(gè)視頻圖像合成完整且連續(xù)的新視頻圖像。而現(xiàn)如今靜態(tài)圖片的拼接技術(shù)比較成熟，但對(duì)于視頻拼接方面的研究和應(yīng)用卻不是很多。
　　本文針對(duì)兩攝像頭固定不變的情況，提出了一種基于Sift算法的實(shí)時(shí)視頻拼接

2、系統(tǒng)。該算法主要分為兩個(gè)階段，第一個(gè)階段是變換矩陣的計(jì)算階段;第二個(gè)階段是實(shí)時(shí)拼接階段。視頻拼接耗時(shí)的計(jì)算是從首幀圖像特征點(diǎn)提取與匹配并拼接成功后開始計(jì)算的。就是根據(jù)這一特性，本文考慮將視頻拼接分為兩個(gè)階段。變換矩陣的計(jì)算階段，本文采用Sift算法來提取首幀圖像對(duì)的特征點(diǎn)，利用投影變換模型，結(jié)合Ransac算法，在提純特征點(diǎn)的同時(shí)計(jì)算出表示兩視頻首幀圖像之間關(guān)系的變換矩陣。經(jīng)實(shí)驗(yàn)分析，在兩攝像頭固定不變的條件下，后續(xù)幀對(duì)的變換矩陣與第一