基于流機制的群體異常行為檢測研究.pdf

1、群體運動特征的提取與表示是群體異常行為檢測中的關鍵步驟，本文采用兩種不同的方法來描述群體中的運動行為。
　　第一種是將群體運動的強度信息與群體運動的分布信息結合起來作為群體運動的描述符，群體運動的強度信息是通過視頻中粒子的運動動能來表示的，群體的分布信息是根據(jù)視頻幀中的粒子熵值來描述的。在群體行為的檢測中為了避免光照變化或者其他噪聲因素的干擾，本文將視頻片段中連續(xù)十幀視頻幀的運動動能與粒子熵值作為群體運動的最終判定值，通過與預先設

2、定的閾值進行比較，若測試視頻序列中的運動動能與粒子熵值都大于閾值則該特征所對應的視頻序列中包含異常群體行為。
　　第二種是將連續(xù)視頻幀間脈線流的相似性作為視頻段的特征描述符。首先對視頻幀進行分塊處理，統(tǒng)計每個視頻塊中的運動相似性的概率分布，其次將視頻序列中所有的視頻塊的概率分布統(tǒng)計結果作為群體運動的特征描述符。在群體行為訓練階段，對視頻序列中的群體行為分別進行標注并送往支持向量機中進行訓練。在群體異常行為的檢測階段，根據(jù)在訓練階段