基于時空域變換的視頻質量評價方法.pdf

1、近年來，隨著數字視頻技術和先進計算機技術的迅猛發(fā)展，多媒體視覺信息正在以不同的途徑和方式進入人們的日常生活，如:數碼相機，網絡視頻，視頻會議和視頻監(jiān)控等，得到了廣泛的應用且扮演著越來越重要的角色。然而，視頻在采集、存儲、處理以及傳輸的過程中難免遭受各種不同類型和程度的失真干擾，影響人們在觀看視頻時的感知質量。因此，對視頻進行質量評價的研究具有非常重要的實際意義和應用價值。
　　視頻序列由于具有區(qū)別于二維圖像的時域存在，更為復雜且難

2、以描述，因此利用二維處理方法對視頻序列進行頻域變換無法有效地對視頻序列進行特征提取和失真描述。本文將視頻序列看作三維數據信息，通過引入時空域三維變換，提取視頻序列的時空域特征信息，然后利用時空域信息設計能夠準確描述視頻降質程度的特征，以此進行視頻質量的評測。最后結合人類視覺系統(tǒng)的特性進行時空域融合得到整個視頻序列的評價質量。
　　本文提出了一種基于三維離散余弦變換(Three-Dimension Discrete CosineTr

3、ansform，3D-DCT)的半參考視頻質量評價方法。針對壓縮視頻失真的特點，利用3D-DCT高頻系數的統(tǒng)計特性設計了三種半參考特征，通過計算參考和失真視頻序列的特征差異并結合基于人類視覺感知特性的特征融合，對視頻序列進行質量評測。實驗結果表明，該方法與人類主觀質量評價結果具有較高一致性，評價性能優(yōu)于現有半參考質量評價方法以及部分經典的全參考質量評價方法。另一方面，該方法能夠較好地平衡預測精度和特征信息量。
　　此外，本文還提出

4、了一種基于三維梯度相似度的全參考視頻質量評價方法。在對視頻序列進行時域子序列劃分后，利用三維梯度核對視頻子序列進行三維卷積，得到視頻子序列中每個像素在橫軸、縱軸及時域軸三個方向上的三維梯度。然后，計算三維梯度相似度作為局部視頻質量測度，并結合人類視覺感知特性進行時空域質量測度融合，得到整個失真視頻序列的質量測度。實驗結果表明，該方法計算簡單，相較傳統(tǒng)全參考視頻質量評價方法在性能上有所提高，與主觀質量評價具有較高一致性，能夠較好描述人類視