基于朱鹮鳴聲的個(gè)體辨識(shí)技術(shù)的研究.pdf

1、朱鹮是我國(guó)的一級(jí)重點(diǎn)保護(hù)動(dòng)物、珍稀鳥類。鳥類鳴聲蘊(yùn)含豐富的生物學(xué)信息，分析研究朱鹮鳴聲，對(duì)于了解朱鹮習(xí)性，進(jìn)一步開展對(duì)朱鹮的保護(hù)具有十分重要的意義。
　　本文以語音識(shí)別技術(shù)為基礎(chǔ)，研究了朱鹮鳴聲的預(yù)處理、特征提取和模式匹配問題。在語音特征提取方面，本文針對(duì)Mel頻率倒譜系數(shù)(MFCC)提取后，易造成高頻部分提取缺失，不能很好的表征朱鹮鳴聲信號(hào)的問題，提出了改進(jìn)方法。該方法采用小波包變換和高頻加權(quán)對(duì)朱鹮鳴聲信號(hào)進(jìn)行精細(xì)的劃分，從而加

2、強(qiáng)鳴聲高頻部分頻譜能量。相比傳統(tǒng)MFCC算法，這種改進(jìn)方法可以獲得效果更好的特征參數(shù)。在語音識(shí)別方面，針對(duì)學(xué)習(xí)向量量化（LVQ）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)元存在未被充分利用和初始權(quán)值易敏感的缺陷，本文采用遺傳算法對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初始權(quán)值進(jìn)行優(yōu)化，同時(shí)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成給定精度的學(xué)習(xí)，從而實(shí)現(xiàn)最優(yōu)權(quán)值向量的快速獲取，使得朱鹮鳴聲識(shí)別系統(tǒng)收斂速度變快，同時(shí)避免了局部極小，識(shí)別率有所提高。
　　實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的朱鹮個(gè)體辨識(shí)系統(tǒng)，并在包含10只朱