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文檔簡介
1、近年來,網(wǎng)絡(luò)社區(qū)日益普及,其受到越來越多的人的關(guān)注。網(wǎng)絡(luò)社區(qū)可以被看作一種信息系統(tǒng),其中任何人都可以發(fā)表內(nèi)容表達(dá)自己的觀點(diǎn),例如BBS、社交網(wǎng)絡(luò)以及微博。網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的最基本特征是用戶與用戶之間的自由互動,其廣泛發(fā)展開辟了很多新的研究問題:1)用戶的交互數(shù)據(jù)被定義和嵌入在預(yù)先定義的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中(這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是由網(wǎng)絡(luò)社區(qū)站點(diǎn)自身提供的),如何完整準(zhǔn)確的提取用戶的交互信息;2)由網(wǎng)絡(luò)社區(qū)衍生出的交互網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)涮卣魅绾??以及它們的演化模型和社區(qū)結(jié)構(gòu)
2、如何?3)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中的社會交互既包含積極關(guān)系(好友關(guān)系),又包含消極關(guān)系(敵對關(guān)系),基于一個給定的話題,如何預(yù)測一個用戶對另一個用戶的當(dāng)前態(tài)度;4)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中,一些用戶使用多個用戶名或?qū)⒆约簜窝b起來(通常被稱為“網(wǎng)絡(luò)馬甲”)與其它用戶溝通,如何能自動識別這些“網(wǎng)絡(luò)馬甲”?
本文根據(jù)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中復(fù)雜的用戶交互信息,構(gòu)建相應(yīng)的用戶交互網(wǎng)絡(luò),并研究交互網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)湫再|(zhì)、演化模型、社區(qū)結(jié)構(gòu)及網(wǎng)絡(luò)中用戶間的當(dāng)前態(tài)度預(yù)測,在此基礎(chǔ)上,提出一
3、種自動檢測“網(wǎng)絡(luò)馬甲”的算法。
其主要創(chuàng)新點(diǎn)如下:
1)提出一種網(wǎng)頁內(nèi)容抽取方法,該方法采用模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則標(biāo)記網(wǎng)頁正文行,利用滑動窗口技術(shù)選擇正文塊,可以有效抽取網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的用戶交互數(shù)據(jù);
2)構(gòu)建興趣網(wǎng)絡(luò)、語義網(wǎng)絡(luò)及相似觀點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)模型,進(jìn)而提出一種基于“最近更新時間”概念的網(wǎng)絡(luò)演化模型,可以有效模擬網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的“小世界”和“無尺度”特性;
3)提出了一種基于博弈論的用戶交互行為預(yù)測方法,并據(jù)此給出了兩種
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