基于線性閥值模型在在線社會網絡中用戶行為的分析及研究.pdf

1、用戶以社會化媒體（Web2.0的媒體）的方式獲取更加多樣化的信息，作為信息的主要發(fā)布者用戶，通過發(fā)布感興趣的某些方面的信息給用戶建立社會聯(lián)系，在直接交互的用戶之間建立自己的社交網絡，即在線社會網絡。通過研究在線社會網絡下用戶行為的特點，可以幫助找到在現(xiàn)實生活中的社會現(xiàn)象，是不容易被發(fā)現(xiàn)或暗示的。
　　本研究主要內容包括：⑴從YouTube，F(xiàn)lickr和Twitter的三種不同類型的在線社會網絡和內容發(fā)布者分析了觀眾屬性的關系，挖

2、掘在三種不同的在線社交媒體網絡行為特征、發(fā)布者和觀眾的異同。首先，分析出版商的總體情況和觀眾，然后進行特點的分析，其次是研究它們之間的相互作用和觀眾的出版商和收集，最后對發(fā)布者和交集觀眾的行為特征和其它方面的用戶的雙重作用進行分析。通過這些理論可以看出理論對在線社會網絡的適用性，對信息傳播速度，廣度和生命周期等不同的信息載體。在線社會網絡的用戶發(fā)現(xiàn)，即觀眾的年齡，性別和位置三個屬性相似的情況下，傾向于選擇具有相似特性的內容的發(fā)布。而三個

3、網絡的雙重作用是普遍的，但用戶的不同的角色具有不相等的活性。⑵以在線社會網絡用戶行為研究和基于用戶行為的角色發(fā)現(xiàn)和輿情研究為出發(fā)點，利用不同手段進行OSN數(shù)據(jù)集的收集并進行了預處理?；谠诰€用戶行為的熱點問題社會網絡中發(fā)現(xiàn)：在線社會網絡的建模用戶行為是一個新的環(huán)境去探索對用戶行為的新問題。新一代的在線社會網絡，提供更詳細的用戶數(shù)據(jù)，基于用戶行為的研究結果為在線社會網絡節(jié)點中的作用提供了詳細的行為數(shù)據(jù)，是進行分類分析的重要依據(jù)，具有重要的