基于DSP的圖像增強技術研究.pdf

1、在近代科學研究、軍事技術、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、醫(yī)學、氣象等各種領域中，圖像信息越來越多地人們被用來認識和判斷事物，解決實際問題。在實際生活當中，通過成像系統(tǒng)獲得的圖像都會有一定程度的退化，造成圖像信息的丟失。低能見度條件下拍攝的圖像中景物的對比度和顏色在大霧天氣影響下被改變或退化，圖像中蘊含的許多特征被覆蓋或模糊，使景物的可辨識度大大降低，這就需要圖像增強及復原技術來改善人的視覺效果。隨著圖像處理器的飛速發(fā)展，視頻圖像處理系統(tǒng)的應用越來越廣泛，

2、由于數(shù)字圖像本身的特點，采用計算機或?qū)崟r硬件處理，處理精度高，可以進行復雜的非線性處理，有靈活的變通能力，所以研究圖像增強算法并且將算法在嵌入式平臺上實現(xiàn)有著越來越強的實際應用價值。
　　 本論文的研究主要利用圖像處理技術來對有霧或降質(zhì)圖像進行恢復和增強，主要包括以下研究內(nèi)容：
　　 (1)對經(jīng)典的圖像增強算法進行了研究和分類，并分別進行算法仿真。
　　 (2)介紹了基于暗影通道先驗的圖像去霧算法，并且對算法中的

3、Matting技術進行了詳細解釋和分析。
　　 (3)引入了一種快速單幅彩色或灰度圖像的復原算法，算法的復雜度僅是圖像總像素數(shù)的線性函數(shù)，并且可以處理彩色或者灰度圖片。
　　 (4)搭建DSP平臺，實驗各種圖像增強算法，并將基于暗影通道先驗的圖像去霧算法移植到DSP平臺中，對實時視頻進行處理，鑒于該算法復雜度較高，實時性不好，所以改為使用快速單幅彩色或灰度圖像的復原算法，對該算法進行優(yōu)化而得到較好的實時性與處理效果。