基于DSP的圖像增強(qiáng)技術(shù)研究.pdf

1、在近代科學(xué)研究、軍事技術(shù)、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、醫(yī)學(xué)、氣象等各種領(lǐng)域中，圖像信息越來(lái)越多地人們被用來(lái)認(rèn)識(shí)和判斷事物，解決實(shí)際問(wèn)題。在實(shí)際生活當(dāng)中，通過(guò)成像系統(tǒng)獲得的圖像都會(huì)有一定程度的退化，造成圖像信息的丟失。低能見(jiàn)度條件下拍攝的圖像中景物的對(duì)比度和顏色在大霧天氣影響下被改變或退化，圖像中蘊(yùn)含的許多特征被覆蓋或模糊，使景物的可辨識(shí)度大大降低，這就需要圖像增強(qiáng)及復(fù)原技術(shù)來(lái)改善人的視覺(jué)效果。隨著圖像處理器的飛速發(fā)展，視頻圖像處理系統(tǒng)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，

2、由于數(shù)字圖像本身的特點(diǎn)，采用計(jì)算機(jī)或?qū)崟r(shí)硬件處理，處理精度高，可以進(jìn)行復(fù)雜的非線性處理，有靈活的變通能力，所以研究圖像增強(qiáng)算法并且將算法在嵌入式平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)有著越來(lái)越強(qiáng)的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
　　 本論文的研究主要利用圖像處理技術(shù)來(lái)對(duì)有霧或降質(zhì)圖像進(jìn)行恢復(fù)和增強(qiáng)，主要包括以下研究?jī)?nèi)容：
　　 (1)對(duì)經(jīng)典的圖像增強(qiáng)算法進(jìn)行了研究和分類，并分別進(jìn)行算法仿真。
　　 (2)介紹了基于暗影通道先驗(yàn)的圖像去霧算法，并且對(duì)算法中的

3、Matting技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)解釋和分析。
　　 (3)引入了一種快速單幅彩色或灰度圖像的復(fù)原算法，算法的復(fù)雜度僅是圖像總像素?cái)?shù)的線性函數(shù)，并且可以處理彩色或者灰度圖片。
　　 (4)搭建DSP平臺(tái)，實(shí)驗(yàn)各種圖像增強(qiáng)算法，并將基于暗影通道先驗(yàn)的圖像去霧算法移植到DSP平臺(tái)中，對(duì)實(shí)時(shí)視頻進(jìn)行處理，鑒于該算法復(fù)雜度較高，實(shí)時(shí)性不好，所以改為使用快速單幅彩色或灰度圖像的復(fù)原算法，對(duì)該算法進(jìn)行優(yōu)化而得到較好的實(shí)時(shí)性與處理效果。