基于數(shù)字指紋的NGB網(wǎng)絡(luò)視頻內(nèi)容安全監(jiān)控技術(shù)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著下一代廣播電視網(wǎng)(NGB)的發(fā)展愈來愈熱,構(gòu)建一套可靠的安全管控體系顯得尤為重要。其中作為NGB網(wǎng)絡(luò)的主體業(yè)務(wù),視頻服務(wù)的安全監(jiān)控將直接決定著NGB網(wǎng)絡(luò)的整體質(zhì)量,也關(guān)系到廣大用戶的切身利益。然而,目前對(duì)于網(wǎng)絡(luò)視頻的監(jiān)管,仍然多基于指標(biāo)測(cè)量以及人工判斷,尚不能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、智能化,成為了視頻業(yè)務(wù)發(fā)展最大的障礙。為此,本文基于數(shù)字隱藏技術(shù)在內(nèi)容識(shí)別方面的獨(dú)特應(yīng)用所帶來的啟發(fā),重點(diǎn)研究基于視頻指紋的NGB網(wǎng)絡(luò)視頻內(nèi)容安全監(jiān)控系統(tǒng)及相關(guān)技術(shù)

2、。
  首先,通過詳細(xì)分析NGB網(wǎng)絡(luò)視頻面臨的安全問題,以及潛在的技術(shù)方案及發(fā)展現(xiàn)狀,論證得到數(shù)字指紋應(yīng)用于視頻監(jiān)控領(lǐng)域的可行性與獨(dú)特優(yōu)勢(shì),同時(shí)針對(duì)其亟待解決的問題提出了相應(yīng)的解決方案等。
  然后,文章以保證視頻監(jiān)控的準(zhǔn)確性,著力增強(qiáng)實(shí)時(shí)性為目標(biāo),兼容三網(wǎng)融合監(jiān)控平臺(tái),對(duì)基于視頻指紋的安全監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行了原理分析及論證,并重點(diǎn)研究有利于提高視頻指紋提取及匹配效率的相關(guān)技術(shù)與算法。
  為了不斷提高視頻指紋的提取效率,力

3、求滿足視頻監(jiān)控系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性需求,實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)視頻內(nèi)容安全的高效、迅速管控。本文首先提出了基于最小頂點(diǎn)覆蓋原理的關(guān)鍵幀抉擇機(jī)制,該機(jī)制利用視頻流中I幀及DC系數(shù)的重要特性,設(shè)計(jì)了一種新穎的視頻幀間距離準(zhǔn)確度量方法,并基于此,將關(guān)鍵幀提取映射為圖論中無向圖的頂點(diǎn)覆蓋集合求解問題,然后得以快速解決,為有效降低指紋提取的時(shí)間開銷做好了初步準(zhǔn)備;然后基于該機(jī)制,本文提出了一種快速的視頻指紋生成算法,本算法有效地結(jié)合了視頻幀的時(shí)序特征與圖像底層特征,

4、并最終將指紋轉(zhuǎn)換為以方便計(jì)算機(jī)處理的二進(jìn)制流形式存在,不僅增強(qiáng)了指紋信息的可區(qū)分性與強(qiáng)代表性,而且得益于時(shí)間的準(zhǔn)確定位性能以及視頻解碼過程的有效節(jié)省,使得指紋提取的時(shí)間復(fù)雜度進(jìn)一步縮小,增強(qiáng)了監(jiān)控系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性。
  最后,本文結(jié)合NGB網(wǎng)絡(luò)環(huán)境實(shí)際需求,構(gòu)建了一種影音指紋融合模型,并設(shè)計(jì)了相應(yīng)的監(jiān)控實(shí)驗(yàn)平臺(tái),在研究音、視頻媒體內(nèi)容同步監(jiān)測(cè)的可行性同時(shí),對(duì)系統(tǒng)的準(zhǔn)確性、魯棒性,尤其是實(shí)時(shí)性進(jìn)行了驗(yàn)證與分析,并對(duì)影響系統(tǒng)性能的主要因素

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