神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的脈沖影響及同步.pdf

1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是高度復(fù)雜的非線性動力系統(tǒng)，具有豐富的動力學(xué)行為和較強(qiáng)的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)，其研究具有很高的理論價值和廣闊的應(yīng)用前景，已在數(shù)學(xué)、信息、自動化、工程和經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域受到了學(xué)者的廣泛重視．
　　脈沖和時滯現(xiàn)象在現(xiàn)代科技各領(lǐng)域的實際問題中普遍存在，它們最突出的特點是能夠充分考慮到瞬時擾動現(xiàn)象和時間滯后對系統(tǒng)的影響，能夠更深刻、更精確地反映事物的變化規(guī)律，已成為當(dāng)前非線性科學(xué)研究的熱點問題．
　　本文運(yùn)用Mawhin重合度理論和分支方

2、法以及計算機(jī)數(shù)值模擬等研究傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在施加脈沖和時滯后特有的動力學(xué)性狀．發(fā)現(xiàn)了脈沖和時滯對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性、周期性有著巨大的影響，特別是適當(dāng)?shù)拿}沖下存在Gui吸引子現(xiàn)象．本文還研究兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)之間的脈沖同步問題，這是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于混沌保密通訊的關(guān)鍵技術(shù)．全文共分為五章．
　　第一章，簡要概述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的意義及應(yīng)用前景．此外，介紹了脈沖微分方程、 Lyapunov函數(shù)、微分方程穩(wěn)定性以及混沌同步等概念，
　　第二

3、章，我們對傳統(tǒng)的Lotka-Volterra回復(fù)式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)增加了時滯和脈沖效應(yīng)，這樣的改進(jìn)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于實際問題時是很有必要的．例如將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用于混沌保密通訊時．信號傳輸會帶來時滯效應(yīng)，帶寬限制又需要脈沖同步，因此，我們詳細(xì)研究了此類具有時滯和脈沖效應(yīng)的Lotka-Volterra回復(fù)式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動力學(xué)性質(zhì)，得到了周期解存在的充分條件．
　　第三章，運(yùn)用拓?fù)渲睾隙壤碚摵蚅yapunov函數(shù)研究具有脈沖和時滯的高階Hopfiel