具有Markov切換參數(shù)的隨機(jī)脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的部分同步.pdf

1、許多人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都會因內(nèi)部部件的故障、維修、受到突發(fā)性環(huán)境擾動和子系統(tǒng)之間關(guān)聯(lián)發(fā)生改變等使得系統(tǒng)結(jié)構(gòu)發(fā)生多樣性變化.具有這種特性的系統(tǒng)被稱為Markov切換系統(tǒng).因?yàn)檎鎸?shí)的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)不同方式的非局域耦合，使得系統(tǒng)很難達(dá)到全局同步，這時網(wǎng)絡(luò)中的部分節(jié)點(diǎn)可能會達(dá)到同步.部分同步指的是在一定的耦合強(qiáng)度范圍內(nèi)網(wǎng)絡(luò)中具有某些對稱性的節(jié)點(diǎn)之間出現(xiàn)同步的現(xiàn)象，即產(chǎn)生了同步節(jié)點(diǎn)聚類.
　　另一方面，在許多實(shí)際情況中，系統(tǒng)的狀態(tài)會在某些時刻發(fā)生突變，

2、稱為脈沖現(xiàn)象.按照脈沖效應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)性能的影響來說，可以分為兩類脈沖:促進(jìn)同步脈沖和阻礙同步脈沖.早期的工作對這兩種脈沖是分開處理.本文在引入平均脈沖區(qū)間的基礎(chǔ)上，同時考慮同步促進(jìn)脈沖和阻礙同步脈沖，對具有Markov切換參數(shù)的隨機(jī)脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究，得到了對于系統(tǒng)部分同步的一個充分性準(zhǔn)則.具體來說，本文主要內(nèi)容如下:
　　第一部分，我們簡要概述了時滯脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，Markov切換系統(tǒng)以及部分同步等的相關(guān)背景和意義，接著介紹具有Ma

3、rkov切換參數(shù)的隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前的研究工作進(jìn)展.本文的主要研究工作也在這一部分加以闡述.
　　第二部分，首先引進(jìn)具有Markov切換參數(shù)的隨機(jī)脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和平均脈沖區(qū)間的定義，通過構(gòu)造新的Lyapunov泛函并結(jié)合一些新的技巧分析，得到了一個同時適應(yīng)于促進(jìn)同步脈沖和阻礙同步脈沖的部分同步的充分性準(zhǔn)則，并通過數(shù)值例子說明所提出方法的有效性和可行性.
　　第三部分，進(jìn)一步研究了具有離散時滯和白噪聲的Markov切換參數(shù)的隨