面向計(jì)算機(jī)輔助訓(xùn)練系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)分析技術(shù)研究.pdf

1、運(yùn)動(dòng)分析技術(shù)是一個(gè)很廣闊的領(lǐng)域，其涉及到計(jì)算機(jī)視覺、人工智能和模式識(shí)別等諸多領(lǐng)域，是一門交叉性很強(qiáng)的學(xué)科。由于它有很高的應(yīng)用價(jià)值，所以其一直是研究的熱點(diǎn)，近些年來從運(yùn)動(dòng)分析技術(shù)中又衍生出了一個(gè)研究熱點(diǎn)——人體行為識(shí)別。人體行為識(shí)別技術(shù)在體育運(yùn)動(dòng)分析、智能視頻監(jiān)控、虛擬現(xiàn)實(shí)以及人機(jī)交互等領(lǐng)域具有極其廣泛的應(yīng)用前景與經(jīng)濟(jì)價(jià)值，因此得到了研究者的廣泛關(guān)注。由于人體運(yùn)動(dòng)本身的復(fù)雜性以及外界環(huán)境的多樣性，使得人體行為識(shí)別成為了一門具有挑戰(zhàn)性的學(xué)科

2、，然而目前對(duì)人體行為識(shí)別的研究還處在一個(gè)初級(jí)階段，還有待于進(jìn)行進(jìn)一步的探索和研究。
　　本文以乒乓球運(yùn)動(dòng)作為研究背景，主要做了以下研究工作:
　　1、首先介紹了運(yùn)動(dòng)分析技術(shù)的研究意義、背景和發(fā)展現(xiàn)狀，在這部分中主要介紹了在運(yùn)動(dòng)分析領(lǐng)域中一些比較主流的方法以及所用到的核心技術(shù)，并由此分析得出了本課題研究的難點(diǎn)及重點(diǎn)，為本文指明了研究的方向。
　　2、研究了圖像預(yù)處理與運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)，首先介紹了圖像增強(qiáng)技術(shù)，這是實(shí)際應(yīng)用

3、過程中非常必要的一個(gè)步驟。然后對(duì)目標(biāo)分割技術(shù)進(jìn)行了分析介紹，提出了使用基于YCbCr色度空間的人體膚色檢測(cè)方法將乒乓球運(yùn)動(dòng)員的手臂，從背景中分割出來，為后續(xù)的研究做準(zhǔn)備。
　　3、對(duì)于目前K-L變換算法只能對(duì)靜態(tài)圖像進(jìn)行識(shí)別，還不能夠?qū)D像序列進(jìn)行識(shí)別的問題，本文提出了對(duì)圖像序列進(jìn)行軌跡合成的方法，并分析驗(yàn)證了這種軌跡合成方法的可靠性，最后利用K-L變換對(duì)軌跡進(jìn)行識(shí)別。
　　4、研究了基于軌跡特征的運(yùn)動(dòng)識(shí)別技術(shù)。首先從幾何特