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文檔簡介
1、航空偵察圖像拼接技術(shù)研究的是將多幅包含有一定量重疊率的航空偵察序列圖像,拼接成一幅利于觀察的、展現(xiàn)整體區(qū)域情況的航拍偵察圖像,它是數(shù)字圖像處理技術(shù)在軍事領(lǐng)域的一個重要研究應(yīng)用。
圖像配準(zhǔn)技術(shù)是圖像拼接過程的核心技術(shù),所以本文研究和分析了當(dāng)前較為流行的數(shù)字圖像配準(zhǔn)技術(shù),并通過實驗,來尋找適合航空偵察圖像拼接任務(wù)的準(zhǔn)確、快速的算法是本文研究的主要工作。
論文首先介紹了數(shù)字圖像拼接的相關(guān)技術(shù)及流程;其次,以經(jīng)典的S
2、IFT特征檢測算法,系統(tǒng)介紹了基于不變量技術(shù)的特征檢測思想,并詳細(xì)分析了檢測速度更快的SURF特征檢測算法,論證了其優(yōu)點適合航空偵察圖像的拼接應(yīng)用。又通過實驗驗證,基于SURF特征檢測算法的圖像配準(zhǔn)過程具有良好的穩(wěn)定性和實時性,在配準(zhǔn)精度和速度上有很好的均衡,能夠完成航空偵察圖像的拼接任務(wù)。對于實際的各種情況,在采用SURF算法的基礎(chǔ)上,根據(jù)航空偵察圖像偵照的特點,在拼接過程中,分別采用了飛行參數(shù)提前校正圖像;根據(jù)航空偵照時重疊率的設(shè)定
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