圖像拼接技術研究與應用.pdf

1、圖像拼接的目的是將有銜接重疊的圖像拼成一張高分辨率全景圖像，它是計算機視覺、圖像處理和計算機圖形學等多學科的綜合應用技術。圖像拼接技術在虛擬現(xiàn)實、醫(yī)學、遙感技術等諸多領域有著廣泛的應用。
　　 圖像拼接一般包括圖像的獲取、圖像的預處理、圖像配準和圖像融合等步驟。圖像拼接成功與否主要取決于圖像的配準。在對圖像配準技術進行研究的基礎上發(fā)現(xiàn)，基于灰度信息的圖像配準方法對灰度變化非常敏感，對圖像灰度信息依賴較大；基于變換域的圖像配準方法

2、雖然可以為圖像拼接提供一個良好的初始配準參數(shù)，但該方法計算量太大；而基于特征的圖像配準方法不僅不易受光照、旋轉等因素的影響，而且特征相對像素數(shù)量較少，有利于提高速度，故而本文采用這種方法來實現(xiàn)圖像的配準。
　　 基于特征的圖像配準技術中，重點研究了特征點的檢測與匹配技術，分析和總結了各類方法的性能及存在的問題，并對Harris 角點檢測算法和歸一化互相關匹配算法進行了仿真。仿真結果發(fā)現(xiàn)特征匹配點對中，存在著一定數(shù)量的誤匹配點對。

3、針對這個問題，文中給出了改進的匹配算法，該方法的依據(jù)是匹配點對連線的斜率之間的關系，目的是消除誤匹配點對，提高特征點對的匹配精度。實驗證明，該方法是可行并且有效的。
　　 為了解決直接將配準后的圖像拼接在一起存在的拼縫問題，需要對圖像融合算法進行研究。經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)平均值法不適合光照度相差比較大的圖像，在融合部分有明顯的帶狀感覺；多分辨率樣條法雖然能實現(xiàn)平滑過渡，但工作量大，計算時間長；加權平均法雖然消除了圖像的邊界，但重疊區(qū)中仍然