基于機(jī)器視覺的光纖頭表面缺陷檢測(cè)應(yīng)用研究.pdf

1、光纖頭作為連接兩根光纖的專用設(shè)備，其表面缺陷會(huì)使光能在光纖內(nèi)傳播過程中經(jīng)過光纖頭時(shí)產(chǎn)生高損耗，從而影響光纖網(wǎng)絡(luò)的性能。傳統(tǒng)的由人工負(fù)責(zé)完成的光纖頭表面缺陷檢測(cè)已經(jīng)不能滿足社會(huì)需求。近年來，基于機(jī)器視覺的產(chǎn)品表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)因其檢測(cè)速度快、精度高、無損傷等諸多優(yōu)點(diǎn)在現(xiàn)代工業(yè)的自動(dòng)化生產(chǎn)中起著越來越重要的作用。
　　本文主要研究基于機(jī)器視覺的光纖頭表面缺陷檢測(cè)方法，包括光纖頭表面的同心度檢測(cè)和劃痕檢測(cè)兩個(gè)方面。在光纖頭表面同心度檢測(cè)方

2、面，本文通過旋轉(zhuǎn)光纖頭時(shí)由顯微鏡獲取的多幅光纖頭表面圖像中內(nèi)圓圓心的位置擬合出內(nèi)圓圓心的軌跡圓的半徑，即光纖頭表面同心度。為了能更精確地求出每幅光纖頭表面圖像中內(nèi)圓圓心的位置，本文首先通過二值化、內(nèi)圓輪廓提取和形態(tài)學(xué)處理得到內(nèi)圓的邊緣掩膜，再結(jié)合Canny邊緣檢測(cè)獲取內(nèi)圓的待選邊緣像素點(diǎn)，并經(jīng)隨機(jī)采樣一致選出最能表示內(nèi)圓邊緣的像素點(diǎn)，然后通過三次Facet模型擬合出內(nèi)圓的邊緣亞像素位置，進(jìn)而擬合出內(nèi)圓的圓心位置。
　　在光纖頭表面

3、劃痕檢測(cè)方面，本文首先通過基于梯度特征的區(qū)域生長得到多個(gè)線支撐區(qū)域，然后每個(gè)線支撐區(qū)域用一個(gè)適當(dāng)?shù)木匦蝸肀平?。為了能盡量減少誤檢并準(zhǔn)確定位劃痕，本文還對(duì)逼近每個(gè)線支撐區(qū)域的矩形進(jìn)行驗(yàn)證，最后經(jīng)過劃痕合并得到真正的劃痕。
　　最后，本文根據(jù)對(duì)光纖頭表面缺陷檢測(cè)中的同心度檢測(cè)和劃痕檢測(cè)的研究，分別做了光纖頭表面同心度檢測(cè)實(shí)驗(yàn)和光纖頭表面劃痕檢測(cè)實(shí)驗(yàn)，并認(rèn)真細(xì)致地分析了實(shí)驗(yàn)結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文研究的基于機(jī)器視覺的光纖頭表面缺陷檢測(cè)方