基于形態(tài)成分分析的古舊文物家具虛擬修復(fù)研究.pdf

1、學(xué)校代碼：10225學(xué)號：S13213學(xué)位論文基于形態(tài)成分分析的古舊文物家具虛擬修復(fù)研究指導(dǎo)教師姓名：申請學(xué)位級別：論文提交日期：授予學(xué)位單位：王超王阿川教授碩士2013420東北林業(yè)大學(xué)東北林業(yè)大學(xué)學(xué)科專業(yè)：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)論文答辯日期：201369授予學(xué)位日期：答辯委員會主席：論文評閱人：春立厶櫛素大學(xué)摘要摘要古舊文物家具在我國文化中占有重要的地位，對其保護(hù)和修復(fù)是非常重要的工作，是搶救文化遺產(chǎn)的重要組成部分。古舊文物家具的修復(fù)和保護(hù)

2、是一個(gè)及其復(fù)雜的過程，需要大量的準(zhǔn)備工作，而且在修復(fù)的過程中需要遵守修復(fù)失敗時(shí)應(yīng)能恢復(fù)原狀的可逆行原則。因此本文將古舊文物家具的修復(fù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)相結(jié)合，使修復(fù)師能在計(jì)算機(jī)上對修復(fù)工作虛擬實(shí)現(xiàn)，不僅可以降低修復(fù)的難度、避免手工修復(fù)過程對古舊文物家具的損害，而且促進(jìn)修復(fù)效率的提升。形態(tài)成分分析是近年來提出的一種基于稀疏表示思想的圖像處理方法。形態(tài)成分分析方法是利用圖像不同形態(tài)具有的不同特征，使用相應(yīng)的字典對圖像進(jìn)行稀疏表示，準(zhǔn)確的分離出圖像

3、結(jié)構(gòu)部分和紋理部分。對分解結(jié)果分別修復(fù)，將修復(fù)后的結(jié)果重新組合，得到一個(gè)理想的修復(fù)結(jié)果。本文采用形態(tài)成分分析方法對古舊文物家具進(jìn)行虛擬修復(fù)，基于此，完成了以下內(nèi)容：1系統(tǒng)地研究了稀疏表示方法對圖像的處理。詳細(xì)分析了稀疏表示原理及其在圖像處理方面的優(yōu)勢，介紹了形態(tài)成分分析中涉及到的BP、MP稀疏表示算法和稀疏性的度量。研究了形態(tài)成分分析方法的原理，對其分解字典進(jìn)行了詳細(xì)的描述。2分析古舊文物家具圖像的特點(diǎn)，分別采用本文提出的基于AAFC模

4、型的改進(jìn)模型與形態(tài)成分分析(MCA)模型對古舊文物家具進(jìn)行結(jié)構(gòu)紋理分解，比較其分解結(jié)果，MCA模型更適合古舊文物家具圖像的處理。3數(shù)值化實(shí)現(xiàn)了MCA模型對古舊文物家具圖像的虛擬修復(fù)。4在MCA模型的基礎(chǔ)上增加約束量，修改MCA模型中的字典，對MCA模型中的閡值和修復(fù)方法進(jìn)行了優(yōu)化，在MCA模型的基礎(chǔ)上得到其改進(jìn)模型。采用新模型對古舊文物家具進(jìn)行了虛擬修復(fù)。本文重點(diǎn)研究了形態(tài)成分分析方法對古舊家具圖像的虛擬修復(fù)，在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)了古舊文物家