基于主成分分析的人臉識別.pdf

1、人臉識別是生物特征識別中一個(gè)活躍的研究領(lǐng)域，智能人臉識別軟件技術(shù)對新時(shí)期的反恐和綜合安全等具有重大意義。人臉識別系統(tǒng)以人的臉像作為識別身份的媒介，采用計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理技術(shù)，抓住人臉的輪廓特征和局部細(xì)節(jié)特征，研究匹配和識別方法。目前已經(jīng)在身份鑒別和權(quán)限控制等方面得到了廣泛的應(yīng)用，是計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)和模式識別領(lǐng)域中非?；钴S的研究課題。 人臉識別是利用計(jì)算機(jī)對人臉圖像進(jìn)行處理、分析，并從中提取能表征人臉圖像的識別信息，用以進(jìn)行人臉

2、鑒別的一門技術(shù)。目前人臉識別技術(shù)比較多，優(yōu)缺點(diǎn)各不相同。論文介紹了人臉識別的背景、研究范圍以及方法，對人臉識別領(lǐng)域的一些理論方法作了總體的介紹。比較了當(dāng)前主流的人臉識別方法，給出了一種利用主成分分析方法(PCA)提取人臉圖像特征(特征臉)進(jìn)行分類識別。 當(dāng)光照條件變化時(shí)，人臉面部發(fā)生很大變化，減弱人臉面部的特征信息。所以，在實(shí)際的人臉識別系統(tǒng)中，由于環(huán)境光照條件的不穩(wěn)定、難確定，使得人臉識別率急劇下降。光照問題是影響人臉識別的一

3、個(gè)因素，如何解決光照變化問題是人臉識別研究中的一個(gè)難點(diǎn)。目前，解決光照問題的預(yù)處理方法主要有兩大類：基于圖像處理技術(shù)的方法和基于模型的方法。本文在解決人臉識別中的光照問題采用基于圖像處理技術(shù)的方法，即對人臉圖像進(jìn)行光照補(bǔ)償預(yù)處理，減少光照對人臉的影響。 主要工作包括： (1)結(jié)合Bio1D.YALE人臉庫對人臉識別的預(yù)處理方法作了較為詳細(xì)的介紹。預(yù)處理的方法包括幾何校正、直方圖均衡化、像素灰度值歸一化.然后，使用小波變換