基于視頻的室內(nèi)人流量檢測系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、分類號分類號學號學號M201276172學校代碼學校代碼10487密級密級碩士學位論文碩士學位論文基于視頻的室內(nèi)人流量檢測系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)基于視頻的室內(nèi)人流量檢測系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)學位申請人學位申請人：萬學軍萬學軍學科專業(yè)學科專業(yè)：軟件工程軟件工程指導教師指導教師：萬琳副教授萬琳副教授答辯日期答辯日期：2015.5.11I華中科技大學碩士學位論文華中科技大學碩士學位論文摘要摘要隨著計算機技術(shù)與數(shù)字信號處理技術(shù)的飛速發(fā)展，計算機視覺技術(shù)成為

2、近年的熱門研究方向。人們利用攝像機等設(shè)備獲取視頻圖像信息，再通過計算機將其轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號進行分析處理，以便人們更好地理解、利用這些信息。隨著數(shù)字信息的規(guī)模越來越龐大，將信息歸類的要求也越來越高，而人工智能領(lǐng)域的發(fā)展為這個問題找到新的突破口。利用人工智能的思想，設(shè)計合適的分類器，通過分類器實現(xiàn)機器學習，對信息進行分類和甄別，可以更好地實現(xiàn)應用的需求。SVM（SupptVectMachine）一直被認為是現(xiàn)成可用的效果最好的分類算法之一，H

3、OG（HistogramofientedGradient）特征自2005年被提出以來便被廣泛地應用于人體檢測領(lǐng)域，利用HOG特征加SVM分類器對人體進行檢測也成為了最近比較流行的方法?；贖OG特征和SVM分類器的人體識別技術(shù)主要包括特征提取和特征檢測兩步，對樣本數(shù)據(jù)提取HOG特征，以特征向量的形式表示并使用合適的分類器進行訓練完成對特定目標的檢測和識別任務。本系統(tǒng)旨在通過對室內(nèi)人流量進行統(tǒng)計分析，幫助決策者掌握人流動態(tài)，進行相應的決策

4、。基于視頻的室內(nèi)人流量檢測系統(tǒng)利用俯視拍攝人體頭部不會互相覆蓋的優(yōu)勢結(jié)合HOG特征和SVM分類器很好的解決了室內(nèi)人體頭部檢測的問題，對于檢測出的目標，采用檢測指導跟蹤的思想利用邏輯分析對目標進行簡單有效的跟蹤，節(jié)省了系統(tǒng)開支，達到了較復雜場景下應用的目標。在此基礎(chǔ)上為了應對可能到來的更復雜的情況，研究基于卡爾曼濾波的粒子濾波對系統(tǒng)進行了補充，增強了系統(tǒng)的魯棒性，拓展了系統(tǒng)的適用范圍。關(guān)鍵詞：關(guān)鍵詞：HOG特征SVM分類器人流量檢測視頻處