基于BDCT域系數(shù)分析圖像拼接檢測算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展,數(shù)字圖像在人們生活中占有的比重與日俱增,然而先進圖像編輯軟件的發(fā)展使對于數(shù)字圖像的篡改變得越來越方便了。因此如何正確而又高效的鑒別一張圖像的真實性和完整性成為了一個十分重要的課題。
　　研究表明圖像BDCT(Block Discrete Cosine Transform)系數(shù)的一些統(tǒng)計信息對于檢測數(shù)字圖像篡改具有一定的鑒別能力。在本文中,針對BDCT域系數(shù)對于拼接圖像篡改的鑒別能力進行了深入的研究和探討。通

2、過理論和實驗分析了如何應(yīng)用BDCT域系數(shù)有效的進行拼接圖像檢測,進而對一階和二階BDCT域系數(shù)的不同特點進行研究,通過細致的實驗對于BDCT域系數(shù)的鑒別力進行了總結(jié)和歸納。并在研究了不同相鄰BDCT域系數(shù)對的關(guān)聯(lián)性對于拼接圖像檢測能力的基礎(chǔ)之上,提出了基于鑒別力最大化的分組馬爾科夫特征。該特征通過對所有BDCT域系數(shù)對進行預(yù)分組,降低了算法的計算量和最終特征維度,同時加強了特征的表達能力;然后通過對分組特征互信息量最大化的加權(quán),使得特征

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