基本圖像幾何形狀檢測算法的研究與應(yīng)用.pdf

1、在圖像理解與識別的過程中，物體的形狀屬于高級信息?；編缀涡螤钍菆D像目標(biāo)的主要特征之一，在數(shù)字圖像中對其進行準(zhǔn)確的檢測有著重要的意義。直線、圓和橢圓作為自然界和普通物體中常見的基本幾何形狀，是更復(fù)雜形狀的有效組成部分，對這三類基本幾何形狀的檢測也是計算機視覺處理的基礎(chǔ)。在遙感地理信息系統(tǒng)、人臉識別、計算機輔助設(shè)計、目標(biāo)跟蹤、物體定位和交通標(biāo)志檢測等方面有著廣泛地應(yīng)用。
　　本文主要從速度、精度和穩(wěn)定性這三方面研究數(shù)字圖像中基本幾何

2、圖像直線、圓和橢圓的檢測算法。重點研究了基于梯度信息的直線檢測算法和基于采樣策略和參數(shù)設(shè)置的圓檢測算法。在理論研究的基礎(chǔ)上進一步探索，將圓檢測成果運用到圓形交通標(biāo)志定位中。研究內(nèi)容和創(chuàng)新成果如下:
　　1.結(jié)合隨機Hough變換(RHT)方法，提出了一種基于梯度信息的直線檢測算法。該算法在隨機采樣過程中，根據(jù)所有邊緣點梯度方向的統(tǒng)計分布特征確定潛在直線的方向，并將邊緣點分組以約束采樣范圍，這種采樣策略減少了大量的無效采樣;此外，該

3、算法還記錄了圖像中線段的起始點和數(shù)量信息。實驗仿真結(jié)果表明，算法有較好的加速效果和穩(wěn)定性。
　　2.在研究隨機圓檢測算法的基礎(chǔ)上，提出了一種基于采樣策略和參數(shù)設(shè)置的圓檢測算法。該算法在距離約束條件下進行采樣，并設(shè)置了距離閾值減少無效點組;真實圓驗證過程中，通過設(shè)置橢圓度參數(shù)來建立圓環(huán)，減少偏差并修復(fù)變形的圓。實驗對比數(shù)據(jù)表明了算法在速度和精度上的優(yōu)勢。
　　3.針對不同光照和復(fù)雜自然背景下圓形交通標(biāo)志的定位問題，提出了結(jié)合H