版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、圖像信息是人類認識世界及人類自身的重要源泉，然而圖像的數(shù)據(jù)量是巨大的。這樣不僅對計算機的存儲和處理能力提出了很高的要求，而且也使得圖像通信的信道傳輸速率受到限制。因此，為了存儲、處理和傳輸這些數(shù)據(jù)，必須要對圖像信息進行壓縮處理。小波圖像編碼是近年來隨著小波分析理論的發(fā)展而提出的一種具有很好發(fā)展前景的圖像編碼方法。
本文論述了圖像壓縮的必要性和可行性。研究了小波變換、整數(shù)提升小波變換和小波包變換在圖像壓縮編碼中的應(yīng)用。在此基
2、礎(chǔ)上，重點研究了整數(shù)平方量化閾值的零樹編碼(Integer Square Zerotree Wavelet coding，ISZW)算法。通過對ISZW編碼算法量化閾值的取法進行改進，同時，在ISZW編碼算法之前加入差分脈沖編碼調(diào)制(DPCM)算法，提出了改進的ISZW算法，并通過仿真實驗驗證了改進的ISZW算法。與原ISZW算法相比，改進算法在沒有降低重構(gòu)圖像的峰值信噪比(PSNR)的基礎(chǔ)上，有效的減少了編碼次數(shù)，降低了編碼的時間復雜
3、度，最大限度地增加了零樹的數(shù)量。
考慮到分形編碼中四叉樹算法的編碼速度更快、壓縮比更高的特性，本文引入四叉樹算法與改進的ISZW算法相結(jié)合，提出了DIQT(DPCM-ISZW and Quad Tree)算法。與改進的ISZW算法相比，DIQT算法不僅具有較高的壓縮比，并大大減少了編碼時間，還具有漸進式編碼的優(yōu)點，從而整體上提高了圖像的編碼效率。
在深入研究整數(shù)小波變換和小波包變換的基礎(chǔ)上，提出了整數(shù)小波包變
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于整數(shù)小波變換的醫(yī)學圖像壓縮方法研究與實現(xiàn).pdf
- 基于小波變換的圖像壓縮研究.pdf
- 基于整數(shù)小波變換的無人機偵查圖像的壓縮.pdf
- 基于整數(shù)小波變換的靜態(tài)圖像壓縮技術(shù)的研究及實現(xiàn).pdf
- 基于DPCM與整數(shù)小波變換的紅外醫(yī)學圖像壓縮方法研究.pdf
- 基于整數(shù)小波變換的靜止圖像無損壓縮算法研究.pdf
- 基于小波變換圖像壓縮研究.pdf
- 基于提升整數(shù)小波變換的遙感圖像壓縮編碼方法研究.pdf
- 基于整數(shù)小波變換的遙感超光譜圖像無損壓縮算法研究.pdf
- 淺析基于小波變換的圖像壓縮
- 基于提升小波變換的圖像壓縮研究.pdf
- 基于小波變換的遙感圖像壓縮.pdf
- 基于重疊變換和小波變換的圖像壓縮研究.pdf
- 基于小波變換的圖像壓縮算法.pdf
- 基于小波變換的醫(yī)學圖像壓縮研究.pdf
- 基于整數(shù)小波變換的圖像數(shù)字水印算法研究.pdf
- 基于提升小波變換的圖像壓縮方法研究.pdf
- 基于小波變換的人臉圖像壓縮.pdf
- 基于整數(shù)小波變換的圖像編碼研究與實現(xiàn).pdf
- 基于整型小波變換的遙感圖像壓縮.pdf
評論
0/150
提交評論