基于對象顏色特征圖像檢索研究.pdf

1、隨著多媒體技術(shù)時(shí)代的來臨，大量的數(shù)字圖像在互聯(lián)網(wǎng)上流傳，如何能夠快速并且有效的獲取需要的圖像信息成為一個(gè)研究熱點(diǎn)，基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。目前對于基于內(nèi)容的圖像檢索多數(shù)集中在基于全局的底層特征上，基于全局的方法比較簡單，計(jì)算效率高，但對于一些用戶不感興趣的背景含信息量大、目標(biāo)占圖像比例比較小的圖像的檢索效果不佳?；谀繕?biāo)特征的圖像檢索能減少圖像中背景信息對檢索的影響，難點(diǎn)在于如何能夠精確的從圖像中提取互用感興趣的目標(biāo)區(qū)域。

2、>　　 本文提出的一種基于對象的圖像檢索方法，先將圖像進(jìn)行分割，分割后再對分割出來的目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行特征提取并進(jìn)行檢索。首先將圖像的直方圖量化，在量化后的直方圖的峰值中找出合適的值作為圖像中的主色，再把每個(gè)像素歸類為距離最近的主色，把圖像轉(zhuǎn)換成為主色圖，利用最大類間方差法找出類間方差最大的閾值，利用該閾值將圖像分為目標(biāo)和背景兩部分，以此提取圖像的目標(biāo)區(qū)域。
　　 在特征提取環(huán)節(jié)中，先把圖像分割中得到的目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行顏色量化，用顏色按