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1、傳統(tǒng)的圖像輪廓線(xiàn)的檢測(cè)方法多是利用方向?yàn)V波等工具，根據(jù)像素響應(yīng)值做出判斷。基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輪廓線(xiàn)檢測(cè)方法始終少有提及，仍是一個(gè)新鮮的領(lǐng)域。本文提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輪廓線(xiàn)檢測(cè)方法，為輪廓線(xiàn)檢測(cè)提出了新的思路。本文的研究?jī)?nèi)容主要有：
(1)建立了改進(jìn)的FitzHugh-Nagumo神經(jīng)元模型。從理論上出發(fā)，判斷了單個(gè)FitzHugh-Nagumo方程奇點(diǎn)的穩(wěn)定性和極限環(huán)的存在性。討論了如何將這些性質(zhì)應(yīng)用于輪廓檢測(cè)。
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