移動設備上基于電磁吸收率的人體識別系統(tǒng)研究與設計.pdf

1、移動設備（Mobile Devices）諸如移動電話、智能可穿戴設備等，已經改變了人們傳統(tǒng)以來的生活方式。它們早已不再被僅僅地用于電話與網絡通信，還可以被用來采集并存儲人們的隱私信息，比如地理位置、喜愛偏好、身體健康情況等。這使得移動設備變得越來越隱私化，保護移動設備上的隱私信息安全也變得越來越重要。
　　根據用于識別過程中的信息類型不同，可將目前應用于移動設備上的人體身份識別技術劃歸為以下兩類：基于用戶所知（如密碼、口令）的身份

2、識別，以及基于生物特征（如指紋、虹膜）的身份識別。然而這兩種方式均存在不足：用戶所知易遺忘、竊??；移動設備上的生物特征采集設備造價昂貴，采集過程要求高，如指紋采集器嚴格要求手指在采集過程中沒有汗水、灰塵遮擋，否則識別率會大大降低，嚴重影響了用戶體驗。
　　在此背景下，本文著眼于移動設備上的身份識別根本問題：如何在移動設備上完成低成本、高精度、簡潔易用的身份識別。為此，本文尋找了一種新型的可用于身份識別的生物特征——電磁吸收率。基于

3、對該特征的研究，本文發(fā)現(xiàn)了其具備唯一性與可采集性的特點，并且設計了基于該特征的用戶身份識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用超低功耗的特征采集設備采集待識別用戶的電磁吸收率特征，通過基于滑動窗口的周期劃分算法、基于快速排序的回歸合并算法對原始采樣數(shù)據進行波動噪音消除、周期數(shù)據整合預處理。在經過預處理的數(shù)據基礎上提取了四維電磁吸收率特征向量，并對特征向量利用基于多項式核函數(shù)的 SVM分類識別算法進行身份識別驗證。
　　針對該身份識別系統(tǒng)的測試結果表明