基于小波矩的人體行為識別系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn).pdf

1、近年來，對于視頻序列中人體運(yùn)動行為的視覺分析是計算機(jī)視覺領(lǐng)域中日益受到重視的一個研究方向。隨著時代的進(jìn)步，這項技術(shù)也在不斷的發(fā)展完善，在未來必將有廣闊的應(yīng)用前景并為社會帶來巨大的經(jīng)濟(jì)效益。
　　 本文介紹了當(dāng)前國內(nèi)外在人體行為識別領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，并且分析了其在視頻監(jiān)控方面的應(yīng)用情況。在此基礎(chǔ)上，本文完成的研究工作及主要貢獻(xiàn)包括以下三個方面：在靜止背景下運(yùn)動目標(biāo)檢測和提取研究方面，總結(jié)了當(dāng)前常用的幾種算法的原理，提出了一

2、種改進(jìn)的基于背景減除的時間差分法，可獲得較為精確的運(yùn)動人體輪廓。在運(yùn)動目標(biāo)跟蹤研究方面，在分析了現(xiàn)有跟蹤方法的基礎(chǔ)上，詳細(xì)介紹了本文采用的一種適合于本系統(tǒng)的運(yùn)動目標(biāo)跟蹤算法，即利用卡爾曼濾波對場景中的運(yùn)動對象進(jìn)行實(shí)時跟蹤。在人體行為識別方面，由于人體在運(yùn)動過程中動作都可以分解成以時間為線索的圖像序列，本文使用了狀態(tài)空間法，首先利用小波矩來對人體圖像進(jìn)行特征提取，然后利用隱馬爾可夫模型對運(yùn)動人體的行為進(jìn)行識別。通過實(shí)驗發(fā)現(xiàn)，本文的算法具有