基于云計(jì)算的人臉識(shí)別系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì).pdf

1、人臉識(shí)別與云計(jì)算都是當(dāng)前最熱門的研究領(lǐng)域,人臉識(shí)別作為用戶非配合狀態(tài)下、遠(yuǎn)距離的快速身份識(shí)別技術(shù)已經(jīng)快速普及在視頻監(jiān)控等各種用途中。而云計(jì)算是繼1980年代大型計(jì)算機(jī)到客戶端-服務(wù)器的大轉(zhuǎn)變之后的又一種巨變,云計(jì)算與人臉識(shí)別的結(jié)合可以很好地解決人臉識(shí)別過(guò)程中需要大量計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間的問(wèn)題。
　　本文的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)一個(gè)客戶端軟件采集人臉圖像并預(yù)處理,云端平臺(tái)進(jìn)行處理、分析和識(shí)別的系統(tǒng),并對(duì)基于 PCA的人臉識(shí)別算法和 Hadoop分

2、布式集群系統(tǒng)進(jìn)行深入的探討和分析。主要研究了 Hadoop云平臺(tái)的分布式文件管理系統(tǒng)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)、MapReduce算法并搭建三個(gè)節(jié)點(diǎn)的Hadoop系統(tǒng)框架,探討了人臉檢測(cè)、處理、特征提取和識(shí)別四個(gè)過(guò)程,分析了基于特征提取、模板匹配和統(tǒng)計(jì)三種人臉檢測(cè)方法,詳細(xì)闡述了濾波、直方圖均衡化、灰度拉伸等預(yù)處理方法,重點(diǎn)研究了基于主成分分析法的人臉識(shí)別算法,實(shí)現(xiàn)了基于 OpenCV的計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)人臉采集、處理和識(shí)別的算法,研究了OpenCV中Haa