2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩73頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、機(jī)器人噴涂作業(yè)過程中,工件的位姿誤差往往會帶來涂層質(zhì)量的下降,影響產(chǎn)品的外觀。目前常用專用夾具來消除位姿誤差,或者采用接觸式測量的方式測定位姿誤差,從而達(dá)到校準(zhǔn)噴涂準(zhǔn)軌跡的目的。但是在汽車快修行業(yè)中,如果使用專用夾具則成本高昂,而接觸式測量又效率偏低。針對汽車快修行業(yè)中的噴涂機(jī)器人工件位姿標(biāo)定及噴涂軌跡校準(zhǔn)問題,本文設(shè)計了一套基于虛擬相機(jī)的位姿標(biāo)定及軌跡校準(zhǔn)方案。論文主要研究成果包括:
  針對噴涂過程中工件的實際位姿與理想位姿不

2、重合的問題,分析了工件的位姿誤差對噴涂效果的影響,設(shè)計了一套基于虛擬相機(jī)的工件位姿標(biāo)定和噴涂軌跡校準(zhǔn)系統(tǒng),并設(shè)計了整體方案,闡述了方案的原理及其工作流程。
  利用相機(jī)內(nèi)部坐標(biāo)系與世界坐標(biāo)系之間的關(guān)系,推導(dǎo)了相機(jī)的成像模型。使用SURF算法提取了目標(biāo)圖像和參考圖像的特征點,并利用RANSAC算法優(yōu)化了特征點匹配的結(jié)果。
  基于目標(biāo)圖像與參考圖像之間的本質(zhì)矩陣,提出了虛擬相機(jī)與真實相機(jī)之間的相對位姿的計算方法,并針對計算結(jié)果

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論