基于接收信號強度指紋的室內定位算法研究.pdf

1、室內定位是近年來興起的一個研究領域。在超市、車站、機場以及一些辦公環(huán)境，許多基于位置的服務譬如商品推薦、室內導航等都需要位置信息。由于城市高樓林立，阻擋了電磁信號的傳播，一些成熟的定位技術諸如全球定位系統(tǒng)（GPS，Global Positioning System）和蜂窩定位網(wǎng)絡都受到了嚴重的影響，無法發(fā)揮其正常的功能。在這個背景之下，室內定位被提出來，以滿足室內環(huán)境對于位置信息的需求。
　　無線局域網(wǎng)（WLAN，Wireless

2、 Local Area Network）幾乎無處不在，利用無線局域網(wǎng)進行室內定位無需額外的硬件，容易部署，成本低廉，是室內定位應用中較為受青睞的一種技術。接收信號強度（RSSI，Received Signal Strength Indicator）是電磁信號的強度度量，國內外研究學者提出了許多基于接收信號強度的室內定位算法。大致分為兩種流派：一類使用了信號傳播衰減模型，該模型描述了信號強度與傳播距離的函數(shù)關系，依照此模型由信號強度推算信

3、號接收器與信號發(fā)射器之間的距離，然后依據(jù)距離進行定位；另一類使用了接收信號強度指紋，指紋其實是在某一位置記錄的接收信號強度值，在設置了足夠多的指紋點后，形成一個較為龐大的數(shù)據(jù)庫，然后將某未知點處的接收信號強度與數(shù)據(jù)庫進行匹配，得到一個合理的位置作為定位結果。指紋方法通常能夠適應復雜的室內環(huán)境，與其他方法相比定位精度更好。基于信號衰減模型特征的室內定位算法結合了上述兩種流派的思路和做法，開啟了新的研究思路。該方法在指紋方法的基礎上，引入信