周期解析信號的分解算法研究.pdf

1、分類號：0236UDC：密級：學校代號：11845學號：211314010廣東工業(yè)大學碩士學位論文(理學碩士)周期解析信號的分解算法研究楊國亮指導教師姓名、職稱：譚童齷副教援學科(專業(yè))或領域名稱：麴堂學生所屬學院：廑且數(shù)堂堂院論文答辯日期：2Q!生魚旦!目摘要摘要任意周期解析信號都可以分解成極小相位信號和全相位信號的乘積，其中極小相位信號能在一個常數(shù)誤差范圍內(nèi)由其幅度或者相位完全重構出來，而全相位信號的瞬時頻率是非負的因此，研究周期解

2、析信號的分解算法具有重要的實際意義本文從解析信號的概念入手，介紹了解析信號的頻率的發(fā)展史，從而引出瞬時頻率的概念接著我們具體分析了怎樣把多項式解析信號和有理解析信號分別分解成極小相位信號和全相位信號的乘積，作為上述結論的進一步推廣，分析了周期解析信號的結構特征接著介紹了極小相位信號和全相位信號的性質(zhì)特征在周期解析信號的分解算法中，RKumaresan和ARao提出LPSD算法來提取極小相位信號和全相位信號本文對LPSD算法進行改進和推廣

3、，在LPSD改進算法中，把誤差能量式子中的相乘情況變成相除，在相除情況下，逆信號的系數(shù)H比原來取的小卻能達到更好的效果在LPSD推廣算法中，引入有理正交基來替換原來的三角函數(shù)基與三角函數(shù)基相比，有理正交基的優(yōu)勢是能自適應的選取基函數(shù)的系數(shù)本文采用能量下降最快的思想和最小均方誤差思想逐步求得基函數(shù)的系數(shù)，然后分解出極小相位信號與全相位信號與LPSD算法相比，推廣算法在耗時與算法迭代步數(shù)上有很大改進，信號擬合效果更好關鍵詞：周期解析信號；極