QR碼識別算法研究.pdf

1、隨著信息化時代的來臨，計算機科學(xué)的進步以及手機的智能化，二維條碼越來越多地被應(yīng)用在各行各業(yè)中。QR碼作為第一種直接對非英文字符進行編碼的二維條碼，因其獨特的編碼特性和快速響應(yīng)的優(yōu)點，目前已經(jīng)在我國的二維條碼市場中占據(jù)著主導(dǎo)地位。然而，在日常生活中和工業(yè)生產(chǎn)中，采集到的QR碼圖像往往存在光照不均衡、扭曲形變、背景復(fù)雜等問題，在這些情況下QR碼很難被正確地識讀出來。因此，對QR碼識別技術(shù)進行深入地研究具有十分重要的意義。
　　本文深入

2、研究了QR碼識別的相關(guān)技術(shù)，并實現(xiàn)了針對光照不均衡，扭曲形變，背景較為復(fù)雜的QR碼識別算法。首先，結(jié)合QR碼符號的特點，實現(xiàn)了圖像預(yù)處理算法。圖像預(yù)處理可以分為灰度變換、光照均衡、濾波去噪和二值化這四個步驟。針對灰度變換，采用了符合人體視覺的YUV線性變換算法;針對光照不均衡，采用了簡單而有效的直方圖均衡化算法;針對噪聲，詳細研究了小波變換算法，并將其應(yīng)用在QR碼圖像的去噪中;針對二值化，重點分析了Otsu算法，并對其進行了改進。實驗結(jié)

3、果表明，實現(xiàn)的圖像預(yù)處理算法能有效地去除圖像中的干擾信息，并且極大地增強了圖像的對比度。接著，在數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)以及邊緣檢測算法的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)了QR碼定位算法，并對其進行了改進和優(yōu)化。實驗結(jié)果表明，改進優(yōu)化后的算法能有效地除去無用的背景信息，獲取完整的QR碼符號，定位效果準確。然后，在最小二乘法和反透視變換的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)了QR碼校正算法，并且針對校正圖像的灰度值不連續(xù)的問題，采取了雙線性插值法對其進行插值優(yōu)化。實驗結(jié)果表明，該QR碼校正算法可