小波包的馬爾科夫方法在短期負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用.pdf

1、負(fù)荷預(yù)測(cè)是電力系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行與經(jīng)濟(jì)調(diào)度的基礎(chǔ)。準(zhǔn)確的負(fù)荷預(yù)測(cè)對(duì)于經(jīng)濟(jì)合理的安排電力系統(tǒng)內(nèi)部發(fā)電機(jī)組的啟停,保持電網(wǎng)運(yùn)行的安全穩(wěn)定性,減少不必要的旋轉(zhuǎn)儲(chǔ)備容量,合理安排機(jī)組檢修計(jì)劃,保持社會(huì)的正常生產(chǎn)和生活,有效降低發(fā)電成本,提高經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益至關(guān)重要。因此電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)作為電力調(diào)度部門一項(xiàng)重要工作,其作用越來(lái)越受到重視。研究把小波變換應(yīng)用到短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)領(lǐng)域,是因?yàn)檠芯恐邪l(fā)現(xiàn)小波變換比傳統(tǒng)的傅里葉變換具有更好的時(shí)域和頻域功能,它能

2、將信息成分采取逐漸精細(xì)的時(shí)域和頻域分析處理,特別是對(duì)突發(fā)與短時(shí)信息分辨具有明顯優(yōu)勢(shì),從而使負(fù)荷預(yù)測(cè)的精度得到顯著提高。由于短期負(fù)荷還是一個(gè)具有較強(qiáng)隨機(jī)性的系統(tǒng),而模糊馬爾科夫預(yù)測(cè)的研究對(duì)象是具有隨機(jī)變化的動(dòng)態(tài)系統(tǒng),研究利用轉(zhuǎn)移概率矩陣來(lái)揭示預(yù)測(cè)信號(hào)內(nèi)部的變化規(guī)律,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)隨機(jī)波動(dòng)影響較大的短期負(fù)荷時(shí)間序列預(yù)測(cè),眾多的文獻(xiàn)也表明將馬爾科夫預(yù)測(cè)模型應(yīng)用拓展到負(fù)荷預(yù)測(cè)領(lǐng)域中是可行的。
　　 本文在研究用小波變換進(jìn)行短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)基

3、礎(chǔ)上,首次提出了將小波包變換、小波包軟閾值降噪以及馬爾科夫預(yù)測(cè)相結(jié)合來(lái)進(jìn)行短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的方法。該方法針對(duì)短期電力負(fù)荷具有特殊的周期性和波動(dòng)性特點(diǎn),對(duì)負(fù)荷時(shí)間序列進(jìn)行小波包多分辨分解,算法中小波函數(shù)不用正交小波而使用雙正交小波,是利用了雙正交小波線性相位的特性,它在信號(hào)分解和重構(gòu)中不會(huì)造成信號(hào)失真,而緊支正交的實(shí)小波非對(duì)稱性在信號(hào)處理中容易造成較大失真,然后針對(duì)短期電力負(fù)荷具有較強(qiáng)的隨機(jī)性,經(jīng)研究可將其視為噪聲信號(hào),采用小波包軟閾值方