鋅冶煉凈化Ⅱ段入口鈷離子濃度的軟測(cè)量研究.pdf

1、在鋅濕法冶煉逆銻鹽三段凈化過(guò)程中,凈化Ⅱ段入口鈷離子濃度對(duì)凈化Ⅱ段除鉆過(guò)程實(shí)時(shí)優(yōu)化控制具有重要的指導(dǎo)作用。針對(duì)入口的鈷離子濃度無(wú)法通過(guò)儀表實(shí)時(shí)在線檢測(cè)而使生產(chǎn)發(fā)展受到限制的問(wèn)題,在研究鋅濕法冶煉凈化技術(shù)現(xiàn)狀以及軟測(cè)量技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)基礎(chǔ)上,提出基于時(shí)間序列相空間重構(gòu)和混合遺傳算法的入口鈷離子濃度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟測(cè)量模型。
　　 論文首先對(duì)歷史化驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理后,根據(jù)采樣間隔相同原則形成有序的鈷離子濃度時(shí)間序列,通過(guò)引入混沌理論和相空間

2、重構(gòu)技術(shù)重構(gòu)該序列的吸引子,來(lái)重現(xiàn)凈化Ⅱ段入口鈷離子濃度變化的動(dòng)力學(xué)性態(tài),并計(jì)算其飽和關(guān)聯(lián)維數(shù)和最大Lyapunov指數(shù),表明該序列具有混沌特征。
　　 其次,在確定鈷離子濃度時(shí)間序列性質(zhì)的基礎(chǔ)上,對(duì)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鈷離子濃度軟測(cè)量建模方法進(jìn)行了深入研究。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在實(shí)際應(yīng)用中存在容易陷入局部極值點(diǎn),網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)選擇缺乏依據(jù),初始權(quán)值選擇具有很大的隨機(jī)性。為此,論文采用鈷離子濃度序列的延遲時(shí)間和最佳嵌入維數(shù)確定模型的訓(xùn)練樣本,提出基于迭

3、代局部搜索混合遺傳算法(ILS-GA)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值,構(gòu)建軟測(cè)量模型來(lái)獲得當(dāng)前鈷離子濃度值。
　　 最后,以某冶煉企業(yè)鋅濕法冶煉系統(tǒng)凈化Ⅱ段生產(chǎn)過(guò)程為例,建立基于ILS-GA算法的Ⅱ段入口鈷離子濃度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟測(cè)量模型,以現(xiàn)場(chǎng)采集數(shù)據(jù)分別對(duì)該軟測(cè)量模型與基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟測(cè)量模型進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。仿真結(jié)果表明,該方法避免了BP算法收斂速度慢,易陷入局部極值點(diǎn)等缺陷,提高了模型的估計(jì)精度和泛化性能。論文所做工作對(duì)凈