
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文檔簡(jiǎn)介
1、在鎢離子交換冶煉生產(chǎn)過(guò)程中,料液中的鎢離子(3WO)濃度的變化直接反映冶煉生產(chǎn)過(guò)程及質(zhì)量。但在實(shí)際生產(chǎn)中,對(duì)鎢離子濃度的檢測(cè)主要由人工取樣再到化驗(yàn)室化驗(yàn)分析。人工取樣分析方法存在不連續(xù)、非實(shí)時(shí)和重復(fù)性差等問(wèn)題,導(dǎo)致生產(chǎn)控制不及時(shí),生產(chǎn)過(guò)程及產(chǎn)品質(zhì)量不一致等現(xiàn)象。
本文以鎢冶煉過(guò)程為背景,針對(duì)離子交換過(guò)程中人工取樣化驗(yàn)分析鎢離子濃度存在的問(wèn)題,應(yīng)用機(jī)器視覺技術(shù)研究鎢離子濃度在線檢測(cè)方法,分析了人工取樣化驗(yàn)分析過(guò)程的特點(diǎn)及影響因素
2、,按在線檢測(cè)分析的要求重組優(yōu)化了適應(yīng)于現(xiàn)場(chǎng)在線分析的檢測(cè)流程,構(gòu)建了集取樣制樣和在線檢測(cè)分析于一體的鎢離子濃度在線檢測(cè)分析系統(tǒng),研究了相應(yīng)的圖像特征分析與粒子群算法(PSO)優(yōu)化的最小二乘支持向量機(jī)回歸(LSSVR)預(yù)測(cè)模型。本文的主要研究?jī)?nèi)容及結(jié)論如下:
(1)分述了基于機(jī)器視覺的鎢離子濃度在線檢測(cè)系統(tǒng)的基本原理,建立了集取樣制樣和在線檢測(cè)分析于一體的鎢離子濃度在線檢測(cè)系統(tǒng)總體方案、硬件設(shè)計(jì),并分析了環(huán)境光照以及料液溫度對(duì)檢
3、測(cè)分析精度的影響。
?。?)應(yīng)用HALCON系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了本在線檢測(cè)分析系統(tǒng)的圖像處理功能。借助中值濾波方法消除了環(huán)境和設(shè)備噪聲對(duì)檢測(cè)圖像的干擾;根據(jù)鎢離子濃度與料液色度的對(duì)應(yīng)關(guān)系,將圖像變換到HSI空間,由小波變換對(duì)料液圖像進(jìn)行分解,基于多尺度Retinex算法對(duì)低頻圖像進(jìn)行增強(qiáng),實(shí)現(xiàn)了圖像的光照補(bǔ)償;應(yīng)用OTSU算法對(duì)圖像的S分量進(jìn)行分割,便于目標(biāo)區(qū)域的特征提取和分析,從而獲得了表征鎢離子濃度的圖像特征參數(shù)H、S、I均值。
4、> ?。?)對(duì)存在干擾元素的料液濃度圖像信息,運(yùn)用PSO優(yōu)化的LSSVR建立了鎢離子濃度預(yù)測(cè)模型,以提高檢測(cè)分析精度和實(shí)時(shí)性。
(4)在上述研究的基礎(chǔ)上,應(yīng)用LabVIEW開發(fā)了離子交換過(guò)程鎢離子濃度在線檢測(cè)分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)具有實(shí)時(shí)檢測(cè)、超量分析、報(bào)警和數(shù)據(jù)共享等功能。
試驗(yàn)表明,本文設(shè)計(jì)的基于機(jī)器視覺的鎢冶煉過(guò)程鎢離子濃度在線檢測(cè)系統(tǒng)實(shí)時(shí)性好,精度較高,重復(fù)性好,預(yù)測(cè)模型泛化能力強(qiáng),相對(duì)誤差在3%以內(nèi),符合工藝要求
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