復(fù)雜彩色圖像中文本定位方法的研究.pdf_第1頁
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1、隨著基于內(nèi)容檢索技術(shù)的發(fā)展,人們逐漸意識(shí)到包含在彩色圖像中的文本具有重要的作用。自動(dòng)識(shí)別這些文本,對(duì)高層語義的檢索和索引具有重要意義。近年來,光學(xué)字符識(shí)別(Optical Character Recognition,OCR)技術(shù)已經(jīng)取得廣泛應(yīng)用,可以將大量手寫、印刷文檔轉(zhuǎn)為數(shù)字文檔,但傳統(tǒng)的OCR技術(shù)只能識(shí)別分辨率較高,背景簡(jiǎn)單的文檔圖像,而一般圖像往往帶有非文字的復(fù)雜背景區(qū)域,OCR很難通過版面分析的方法準(zhǔn)確找到文本的位置,因此,給識(shí)

2、別帶來了極大的難度。如果能夠采用有效可行的算法準(zhǔn)確找到文本的位置,再將文本送與系統(tǒng)識(shí)別,就可以將光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)的實(shí)用性和準(zhǔn)確性大大提高,極大地?cái)U(kuò)展該技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域。
   所謂文本定位,就是從復(fù)雜圖像中找出文本所在的位置或剛好包圍文本的矩形區(qū)域,這是文本識(shí)別非常關(guān)鍵的一步。文本定位的精確與否,直接決定了整個(gè)字符識(shí)別系統(tǒng)準(zhǔn)確率的高低。如何從含有復(fù)雜背景的圖像中快速而準(zhǔn)確地進(jìn)行文本定位,具有極其重要的理論和實(shí)踐價(jià)值,已經(jīng)成為圖像處

3、理領(lǐng)域一個(gè)熱門課題。
   本文對(duì)彩色圖像的預(yù)處理過程進(jìn)行了闡述,對(duì)現(xiàn)有的文本定位算法進(jìn)行了歸納和總結(jié),詳細(xì)分析了各種算法的優(yōu)劣。針對(duì)復(fù)雜彩色圖像中文本信息的特點(diǎn),本文提出了兩種從備選圖像塊中篩選文本塊的方法:一種是級(jí)聯(lián)弱分類器法,該方法綜合利用了文本塊的形狀特征、顏色特征、區(qū)域特征、字符筆畫特征作為篩選的依據(jù);另一種算法則綜合利用了小波變換和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行判別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,這兩種方法耗時(shí)短,準(zhǔn)確率高,均可以得到較好的文本定

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